የኢንዱስትሪ መተግበሪያዎች

የኢንዱስትሪ አምራቾች ለስራ ዝግጁነት፣ ለጥራት እና ለውጤታማነት ስራቸውን ያመቻቻሉ። Causal Machine Learning የትኞቹ የሂደት መለኪያዎች እና የመሳሪያዎች ሁኔታዎች አፈፃፀምን በትክክል እንደሚመሩ ያሳያል፣ ይህም ከተለመዱት ግምቶች ይልቅ በትክክለኛ ኢንጂነሪንግ ላይ የተመሰረተ ስራን ያስችላል።

እኛ ውስብስብ የቢዝነስ ተግዳሮቶችን ለመፍታትCausal Machine Learningበ የኢንዱስትሪ መተግበሪያዎችዘርፍ ፈጠራን ለማምጣት እንሰራለን።

ቅድመ-ጥንቃቄ ጥገና (predictive maintenance) ከመደበኛ ቁጥጥር ባለፈ ከትንሽ የመሳሪያ መበላሸት እስከ ትልቅ ብልሽት ያሉትን ምክንያታዊ መንገዶች ይለያል። በታሪካዊ የጥገና መዛግብት ላይ የተመሰረቱ የምክንያታዊ ግኝት አልጎሪዝሞች የትኞቹ የሴንሰር ውጤቶች ጥምረት ብልሽትን እንደሚተነብዩ ያሳያሉ፣ ይህም ትልቅ ብልሽት ከመከሰቱ በፊት ምርመራ እና ጥገና ለማድረግ ያስችላል። የጥራት ቁጥጥር የምክንያታዊ ድምዳሜን በመጠቀም የትኞቹ የጥሬ ዕቃ ባህሪያት፣ የሂደት መለኪያዎች እና የመሳሪያ ሁኔታዎች በብልሽት መጠን ላይ ተፅእኖ እንዳላቸው ይለያል፣ ይህም ችግሩ ከተከሰተ በኋላ ከመለየት ይልቅ ገና ሲጀመር መፍትሄ ለመስጠት ያስችላል። የሂደት ማመቻቸት ትናንሽ ለውጦች ትልቅ የውጤታማነት እድገት የሚያመጡባቸውን ዋና ዋና ነጥቦች ለመለየት ምክንያታዊ ትንተናን ይጠቀማል። የእኛ [ምርጥ የማሻሻያ ፖሊሲዎች](/research#optimal-rework-policy) ምርምር እነዚህን ዘዴዎች በተግባር ያሳያል።

የእኛን ፕላቲፎርም የሚጠቀሙ አምራቾች በተመቻቹ የሂደት መለኪያዎች አማካኝነት የሚለካ የምርት መጠን መሻሻል፣ ያልተጠበቁ የቆይታ ጊዜዎች መቀነስ እና የኃይል ቆጣቢነትን ያገኛሉ። የአቅርቦት ሰንሰለት ጥንካሬም ይሻሻላል ምክንያቱም የትኞቹ የጥሬ ዕቃ ጥራት ልዩነቶች በምርቱ ላይ ተፅእኖ እንዳላቸው ስለሚረዱ ተገቢውን ድርድር ለማድረግ ያስችላል። የመሳሪያ አምራቾችም ዲዛይናቸውን ለማሻሻል እነዚህን ግንዛቤዎች ይጠቀማሉ። በብዙ ቦታዎች ፋብሪካዎች ያሏቸው ድርጅቶች የአካባቢውን ልዩነቶች ከግምት ውስጥ በማስገባት ምርጥ ተሞክሮዎችን ከአንድ ቦታ ወደ ሌላው በራስ መተማመን ያስተላልፋሉ።

የእኛ የኢንዱስትሪ አይኦቲ (IoT) ውህደት የሴንሰር ዳታዎችን በማስተናገድ በምክንያታዊ ትንተና ይሰራቸዋል፣ እንዲሁም ለምርት ኢንጂነሪንግ ቡድኖች ቅጽበታዊ ማስጠንቀቂያዎችን እና ምክሮችን ይሰጣል።