የፋርማሲዩቲካል ኢንዱስትሪ
የመድኃኒት ልማት ጊዜ እና የህግ ፈቃድ በሳይንሳዊ ጥንካሬ እና በምክንያታዊ ማስረጃዎች የተገደቡ ናቸው። የእኛ ፕላቲፎርም ዘመናዊ ምክንያታዊ ድምዳሜን በቀጥታ ወደ ክሊኒካዊ ሙከራ ዲዛይን፣ ትንተና እና ከሽያጭ በኋላ ለሚደረጉ ማስረጃዎች በማምጣት ሁለቱንም ያፋጥናል።
እኛ ውስብስብ የቢዝነስ ተግዳሮቶችን ለመፍታትCausal Machine Learningበ የፋርማሲዩቲካል ኢንዱስትሪዘርፍ ፈጠራን ለማምጣት እንሰራለን።
በመጀመሪያ ደረጃ ምርምር ላይ የምክንያታዊ ግኝት አልጎሪዝሞች የትኞቹ ሞለኪውላዊ መንገዶች ውጤታማ እንደሆኑ ለመለየት ይረዳሉ፣ ይህም ተስፋ ሰጪ መድኃኒቶችን የመምረጥ ሂደትን ያፋጥናል። የክሊኒካዊ ሙከራ ዲዛይን በሂደቱ በሚገኙ ዳታዎች ላይ በመመስረት የናሙና መጠንን እና ምዝገባን የሚያስተካክሉ አዳፕቲቭ ዘዴዎችን ይጠቀማል፣ ይህም የጥናቱን ሳይንሳዊ ጥንካሬ በመጠበቅ አጠቃላይ ጊዜን ይቀንሳል። የንዑስ ቡድን ትንተና እና [ተለዋዋጭ የህክምና ውጤት ግምት](/research#heterogeneous-treatment-effects) ከህክምናው የበለጠ ሊጠቀሙ የሚችሉ ታካሚዎችን ይለያሉ፣ ይህም ለትክክለኛ ህክምና (precision medicine) አቀራረቦች ወሳኝ ነው። መድኃኒቱ ገበያ ላይ ከዋለ በኋላ የሚደረጉ ፕሮግራሞች በጤና ዳታ ላይ ምክንያታዊ ድምዳሜን በመጠቀም የረጅም ጊዜ ውጤቶችን እና አልፎ አልፎ የሚከሰቱ የጎንዮሽ ጉዳቶችን ይከታተላሉ፣ ይህም ለዓመታት ሳይጠብቁ የተሟላ የደህንነት መረጃ ይፈጥራል።
የእኛን ፕላቲፎርም የሚጠቀሙ የፋርማሲ ኩባንያዎች በአዳፕቲቭ ዲዛይኖች አማካኝነት የልማት ጊዜያቸውን እና የሙከራ ወጪያቸውን በከፍተኛ ሁኔታ መቀነስ ይችላሉ። የምክንያታዊ ትንተናዎች በFDA ጥብቅ ግምገማ ስለሚለፉ ከህግ ተገዢነት ጋር የተያያዙ ስራዎች ቀላል ይሆናሉ። የንግድ ቡድኖች ለተመረጡ ገበያዎች የሚሆኑ ሳይንሳዊ ማስረጃዎች ይኖራቸዋል። ከሽያጭ በኋላ የሚገኙ ማስረጃዎችም የመድኃኒቱን አጠቃቀም ለማስፋት እና ለሚነሱ ተግዳሮቶች በሳይንሳዊ ማስረጃ ምላሽ ለመስጠት ይረዳሉ።
ከክሊኒካዊ ሙከራ ሶፍትዌሮች፣ ከEHR ስርዓቶች እና ከህግ ተገዢነት ስራዎች ጋር በቀላሉ የሚዋሃዱ መፍትሄዎችን እናቀርባለን።
የእኛዘዴ
የዘርፍ ትንተና
የኢንዱስትሪዎን ልዩ ተግዳሮቶች እና እድሎች በጥልቀት መረዳት።
ምክንያታዊ ትንተና
ትክክለኛ ምክንያት-እና-ውጤት ግንኙነቶችን ለመለየት Double Machine Learningን መጠቀም።
ስትራቴጂክ ሲሙሌሽን
የውሳኔዎችዎን ተፅእኖ ለመተንበይ የተለያዩ ሁኔታዎችን ሞዴል ማድረግ።
ኦፕሬሽናል ስኬል
አሁን ካሉዎት ስርዓቶች ጋር የሚዋሃዱ ለስራ ዝግጁ የሆኑ ሞዴሎችን ተግባራዊ ማድረግ።
“ብቃት ማለት ከትንበያ ወደ ምክንያታዊ ግንዛቤ መሸጋገር ነው።”
በኢንዱስትሪ መሪዎች የታመነ
