ንግድ እና ኢ-ኮሜርስ
ንግድ እና ኢ-ኮሜርስ በትርፍ መጠን፣ በፍጥነት እና በደንበኛ የሕይወት ዘመን ዋጋ ይወዳደራሉ። Causal Machine Learning እንደ ዋጋ አወሳሰን፣ ማስተዋወቂያዎች፣ ክምችት እና ደንበኛን ማዕከል ያደረገ አገልግሎትን የመሳሰሉ ዋና ዋና ነጥቦችን ያመቻቻል። በዝምድና ላይ ከተመሰረቱ ስርዓቶች ባለፈ፣ የእኛ ፕላቲፎርም ለቢዝነስ እድገት አስተዋፅኦ የሚያደርጉ በምክንያታዊነት የተረጋገጡ እድሎችን ይለያል።
እኛ ውስብስብ የቢዝነስ ተግዳሮቶችን ለመፍታትCausal Machine Learningበ ንግድ እና ኢ-ኮሜርስዘርፍ ፈጠራን ለማምጣት እንሰራለን።
ነጋዴዎች የማስተዋወቂያ ስራዎችን እና የተወዳዳሪዎችን ምላሽ ከግምት ውስጥ በማስገባት ለእያንዳንዱ የደንበኛ ክፍል ያለውን ትክክለኛ የዋጋ ተለዋዋጭነት እንዲገምቱ እንረዳለን። ይህም የደንበኞችን ቅሬታ ሳይፈጥሩ ገቢን ከፍ የሚያደርግ ዳይናሚክ ፕራይሲንግ ያስችላል። የማስተዋወቂያ ውጤታማነት ትንተና ተጨማሪ ሽያጮችን ከተራ የደንበኛ ፍሰት ይለያል፣ ይህም በቅናሽ ምክንያት የሚከሰት የትርፍ ቅነሳን ይከላከላል። ደንበኛን ማዕከል ያደረጉ ሞዴሎች የትኞቹ ደንበኞች ለየትኞቹ የምርት ምክሮች ትክክለኛ ምላሽ እንደሚሰጡ ይለያሉ። የክምችት ማመቻቸት በማስተዋወቂያዎች፣ በወቅታዊ ሁኔታዎች እና በሽያጭ መካከል ባሉ ምክንያታዊ ግንኙነቶች ላይ የተመሰረተ የፍላጎት ትንበያን ይጠቀማል። የእኛ ዘዴ በ [Causal Machine Learning መማሪያ መፅሐፍ](/research#causalml-book) ውስጥ በዝርዝር ተገልጿል።
የእኛን የምክንያታዊ ትንተና ፕላቲፎርም የሚጠቀሙ ነጋዴዎች የሚለካ የገቢ እድገት፣ የትርፍ መጠን መጨመር እና አላስፈላጊ ክምችት መቀነስን ያያሉ። የኢ-ኮሜርስ ኩባንያዎች የዋጋ ጥራትን በመጠበቅ የሽያጭ ስኬታማነትን ያሻሽላሉ። በደንበኝነት ምዝገባ የሚሰሩ ቢዝነሶች ደንበኞችን የማቆየት ምክንያታዊ መሪዎችን በመለየት የደንበኛን የሕይወት ዘመን ዋጋ ትንበያ ያሳድጋሉ። በብዙ ቻናሎች የሚሰሩ ነጋዴዎችም ሽያጮቻቸውን ለኢንተርኔት እና ለቀጥታ ግንኙነቶች በትክክል በመመደብ ለክምችት እና ለማስታወቂያ የሚወጣውን ወጪ ይወስናሉ።
ፕላቲፎርሙ በትልቅ ደረጃ ካሉ የሽያጭ (POS)፣ የኢ-ኮሜርስ እና የERP ስርዓቶች ጋር በመዋሃድ በቅጽበት ይሰራል
የእኛዘዴ
የዘርፍ ትንተና
የኢንዱስትሪዎን ልዩ ተግዳሮቶች እና እድሎች በጥልቀት መረዳት።
ምክንያታዊ ትንተና
ትክክለኛ ምክንያት-እና-ውጤት ግንኙነቶችን ለመለየት Double Machine Learningን መጠቀም።
ስትራቴጂክ ሲሙሌሽን
የውሳኔዎችዎን ተፅእኖ ለመተንበይ የተለያዩ ሁኔታዎችን ሞዴል ማድረግ።
ኦፕሬሽናል ስኬል
አሁን ካሉዎት ስርዓቶች ጋር የሚዋሃዱ ለስራ ዝግጁ የሆኑ ሞዴሎችን ተግባራዊ ማድረግ።
“ብቃት ማለት ከትንበያ ወደ ምክንያታዊ ግንዛቤ መሸጋገር ነው።”
በኢንዱስትሪ መሪዎች የታመነ
