تمرير
حالة استخدام

التجارب السريرية

يتطلب تصميم وتحليل التجارب السريرية أعلى معايير الدقة الإحصائية والاستدلال السببي. تجلب منصتنا الأساليب الاقتصادية الحديثة وأساليب التعلم الآلي لتسريع تطوير الأدوية مع الحفاظ على النزاهة التنظيمية التي تتطلبها التجارب.

نطبقالتعلم الآلي السببيلحل تحديات الأعمال المعقدة.

نتخصص في تصميمات التجارب التكيفية التي تستخدم البيانات المتراكمة لضبط أحجام العينات واستراتيجيات الجرعات ومعايير تسجيل المرضى بكفاءة في منتصف التجربة، مما يقلل المدة الإجمالية والتكلفة. يكشف تحليل المجموعات الفرعية باستخدام [أساليب الغابات السببية](/research#heterogeneous-treatment-effects) عن مجموعات المرضى الأكثر احتمالاً للاستفادة من العلاج، مما يتيح نهج الطب الدقيق. يحدد [تقدير تأثير العلاج غير المتجانس](/research#debiased-ml-cate) ليس فقط متوسط الفعالية ولكن أي خصائص المرضى تتنبأ بالاستجابة، وهو أمر بالغ الأهمية لتوليد أدلة العالم الحقيقي بعد التسويق. نتعامل مع البيانات المفقودة من خلال استراتيجيات التعويض المتعدد المرتكزة على النظرية السببية، وليس فقط الملاءمة الإحصائية.

يمكن لشركات الأدوية التي تستفيد من منصتنا تقليل الجداول الزمنية للتجارب بشكل كبير مع تحسين نتائج المرضى من خلال استراتيجيات الجرعات والتسجيل التكيفية. تستفيد التقديمات التنظيمية من التحليل الشفاف والدقيق علمياً لتأثيرات العلاج عبر المجموعات الفرعية. تتوسع برامج مراقبة ما بعد السوق وأدلة العالم الحقيقي من خلال الكشف التلقائي عن مجموعات المرضى التي تشهد أكبر فائدة من العلاج.

تتكامل حلولنا مع أنظمة البيانات السريرية وتحافظ على مسارات تدقيق ووثائق كاملة متوافقة مع FDA.

منهجيتنا

01

تجميع البيانات

ندمج مصادر بياناتك الحالية لبناء أساس تحليلي شامل.

02

التحليل السببي

استخدام Double Machine Learning لتحديد علاقات السبب والنتيجة الحقيقية.

03

المحاكاة الاستراتيجية

نمذجة سيناريوهات مختلفة للتنبؤ بتأثير قراراتك.

04

النطاق التشغيلي

نشر نماذج جاهزة للإنتاج تتكامل مع أنظمتك الحالية.

الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.

موثوق به من قبل رواد الصناعة