تمرير
حل قطاعي

صناعة الأدوية

تُقيد الجداول الزمنية لتطوير الأدوية والموافقة التنظيمية بالدقة الإحصائية والأدلة السببية. تسرع منصتنا كليهما من خلال جلب الاستدلال السببي الحديث مباشرة إلى تصميم التجارب السريرية والتحليل وتوليد الأدلة بعد التسويق.

نطبقالتعلم الآلي السببيلدفع الابتكار في قطاع صناعة الأدوية.

في البحث المبكر، تساعد خوارزميات الاكتشاف السببي في تحديد المسارات الجزيئية التي تدفع الفعالية فعلاً ضد الهدف، مما يسرع اختيار المركب الرائد. يستفيد تصميم التجارب السريرية من الأساليب التكيفية التي تضبط أحجام العينات والتسجيل بناءً على البيانات المتراكمة، مما يقلل إجمالي مدة الدراسة مع الحفاظ على القوة الإحصائية. يحدد تحليل المجموعات الفرعية و[تقدير تأثير العلاج غير المتجانس](/research#heterogeneous-treatment-effects) مجموعات المرضى الأكثر احتمالاً للاستفادة، وهو أمر بالغ الأهمية لتموضع الطب الدقيق وادعاءات الملصقات بعد التسويق. تستفيد برامج أدلة العالم الحقيقي من الاستدلال السببي على البيانات الصحية الرصدية لتتبع النتائج طويلة المدى واكتشاف الأحداث السلبية النادرة، مما يخلق ملفات سلامة شاملة دون انتظار سنوات لدراسات علم الأوبئة التقليدية.

يمكن لشركات الأدوية التي تستخدم منصتنا تقليل الجداول الزمنية للتطوير بشكل كبير وخفض تكاليف التجارب من خلال التصميمات التكيفية، والوصول إلى السوق بأدلة أقوى تدعم ادعاءات الفعالية. التفاعلات التنظيمية أكثر سلاسة لأن التحليلات السببية تصمد أمام تدقيق FDA. تمتلك الفرق التجارية أدلة مجموعات فرعية دقيقة علمياً لاستراتيجيات الذهاب إلى السوق المستهدفة. تدعم قدرات أدلة العالم الحقيقي توسيع الملصقات والدفاع ضد تحديات الفعالية بأدلة محكمة.

نقدم حلولاً تتكامل بسلاسة مع برامج التجارب السريرية وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية وسير عمل التقديم التنظيمي.

منهجيتنا

01

تحليل القطاع

فهم عميق للتحديات والفرص الفريدة لصناعتك.

02

التحليل السببي

استخدام Double Machine Learning لتحديد علاقات السبب والنتيجة الحقيقية.

03

المحاكاة الاستراتيجية

نمذجة سيناريوهات مختلفة للتنبؤ بتأثير قراراتك.

04

النطاق التشغيلي

نشر نماذج جاهزة للإنتاج تتكامل مع أنظمتك الحالية.

الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.

موثوق به من قبل رواد الصناعة