التسويق المستهدف
يحدد التسويق المستهدف المدعوم بالاستدلال السببي ليس فقط العملاء الذين يستجيبون للحملات، ولكن لماذا يستجيبون وكيف تؤثر الرسائل المختلفة على المجموعات السكانية غير المتجانسة. يعتمد التقسيم التقليدي على الارتباط؛ يكشف نهجنا عن تأثيرات العلاج السببي عبر المجموعات الفرعية للعملاء.

نطبقالتعلم الآلي السببيلحل تحديات الأعمال المعقدة.
نطبق التجارب العشوائية المضبوطة وأساليب الاستدلال السببي الرصدي لعزل التأثير التزايدي الحقيقي لكل تدخل تسويقي. هذا يعني أنك تقضي على الإنفاق المهدر على العملاء الذين كانوا سيتحولون على أي حال وتحدد الشرائح عالية القيمة حيث يكون لتسويقك أقوى تأثير سببي. باستخدام أساليب مثل الغابات السببية وأشجار الانحدار المضافة البايزية، نقدر [تأثيرات العلاج غير المتجانسة](/research#heterogeneous-treatment-effects) التي تكشف أي خصائص العملاء تتنبأ بالاستجابة لرسائل وقنوات محددة.
يمكن للمؤسسات التي تستخدم منصتنا تقليل تكاليف اكتساب العملاء بشكل ملموس مع الحفاظ على جودة الاكتساب. يحسن تجار التجزئة الإلكترونيون عائد الاستثمار لحملات البريد الإلكتروني من خلال استهداف العملاء الأكثر احتمالاً للاستجابة لتوصيات منتجات محددة بدقة. تحسن شركات B2B التسويق القائم على الحساب من خلال تحديد شرائح صناع القرار حيث تدفع رسائلهم تغييراً سلوكياً قابلاً للقياس.
توفر المنصة إسناداً شفافاً على مستوى العميل حتى تفهم بالضبط أي الجماهير تدفع الإيرادات التزايدية من كل حملة.

منهجيتنا
تجميع البيانات
ندمج مصادر بياناتك الحالية لبناء أساس تحليلي شامل.
التحليل السببي
استخدام Double Machine Learning لتحديد علاقات السبب والنتيجة الحقيقية.
المحاكاة الاستراتيجية
نمذجة سيناريوهات مختلفة للتنبؤ بتأثير قراراتك.
النطاق التشغيلي
نشر نماذج جاهزة للإنتاج تتكامل مع أنظمتك الحالية.
“الإتقان هو الانتقال من التنبؤ بما يحدث إلى فهم سبب حدوثه.”
موثوق به من قبل رواد الصناعة
