Marketing & Medien
Marketing- und Medienunternehmen sind erfolgreich, wenn sie verstehen, welche Inhalte und Kampagnen Engagement, Umsatz und Kundenloyalität fördern. Kausales maschinelles Lernen misst die wahre Wirkung statt Korrelation und ermöglicht optimierte Ausgabenallokation und Kreativstrategie auf Evidenzbasis.
Wir nutzenKausales Machine Learningum Innovation im Marketing & Medienvoranzutreiben.
Unsere Plattform misst die wahre inkrementelle Wirkung von Kampagnen durch Synthetic-Control-Methoden, Difference-in-Differences-Analyse und [Causal Forests](/research#heterogeneous-treatment-effects). Dies berücksichtigt saisonale Trends, Baseline-Engagement-Muster und externe Ereignisse, die mit dem Kampagnenzeitpunkt korrelieren, aber nicht die Kampagnenwirkung widerspiegeln. Content-Optimierung nutzt kausale Analyse, um zu identifizieren, welche Nachrichtenelemente, Storytelling-Ansätze und kreativen Stile das Zuschauerverhalten tatsächlich ändern - nicht nur Aufmerksamkeit erregen. Attributionsmodelle gehen über den Last-Click-Trugschluss hinaus, indem sie schätzen, wie jeder Touchpoint zur Konversion beiträgt, unter Berücksichtigung der Tatsache, dass Kunden Nachrichten in Sequenzen sehen, bei denen frühe Berührungen Awareness schaffen, die spätere Berührungen konvertieren.
Medienunternehmen, die unsere Plattform nutzen, verzeichnen messbare Verbesserungen des Marketing-ROI durch bessere Budgetallokation, Kreativteams identifizieren empirisch fundierte Richtlinien darüber, was bei Zielgruppen ankommt, und Werbeverkaufsteams bieten Kunden glaubwürdige Nachweise der Kampagneneffektivität. Streaming- und digitale Plattformen optimieren Contentempfehlungen und Personalisierung, indem sie identifizieren, welche Contentattribute kausal Watchtime und Abonnementbindung fördern. Publisher steigern die Werbemonetarisierung, indem sie Werbetreibenden echte inkrementelle Reichweite und Wirkung demonstrieren und so Preise gegen Kommoditisierung verteidigen.
Die Plattform integriert sich in Ad-Server, Marketing-Automatisierungsplattformen und Analysetools, um direkt mit Kampagnen- und Engagement-Daten zu arbeiten.
UnsereMethodik
Branchenanalyse
Tiefes Verständnis der einzigartigen Herausforderungen und Chancen Ihrer Branche.
Kausalanalyse
Mit Double Machine Learning identifizieren wir echte Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Strategische Simulation
Wir modellieren verschiedene Szenarien, um die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen vorherzusagen.
Operative Skalierung
Wir implementieren produktionsreife Modelle, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
Bereit für Kausale Wirkung?
Unser Team verbindet Spitzenforschung mit praktischer Umsetzung.
Kontaktieren Sie unsKausale KI Schulung
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DoubleML Open Source
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“Wahre Kompetenz zeigt sich im Übergang von der Vorhersage zur Erkenntnis - vom Wissen, was geschieht, zum Verstehen, warum es so sein muss.”
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