DoubleML
Das führende Softwarepaket für benutzerfreundliche und präzise Schätzung kausaler Effekte. Nutzen Sie das volle Potenzial moderner kausaler Analyse mit Enterprise-tauglichem Machine Learning.
Enterprise Funktionen
DoubleML kombiniert die Flexibilität des Machine Learning mit der Präzision der Causal Inference.
Double Machine Learning
Unverzerrte Schätzung kausaler Effekte durch Berücksichtigung hochdimensionaler Störfaktoren mit modernsten ML-Algorithmen.
Big Data Ready
Optimiert für grosse Datenmengen und unstrukturierte Daten wie Text und Bilder - über unsere cloud-native Infrastruktur.
Plattformübergreifend
Verfügbar für Python und R, was eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Data-Science-Workflows gewährleistet.
Enterprise-Sicherheit
Sichere, konforme und skalierbare Lösungen, massgeschneidert für Technologieführer und Finanzinstitute.
Echtzeit-Inferenz
Kausale Vorhersagen mit niedriger Latenz für dynamische Umgebungen wie Preisgestaltung und zielgerichtetes Marketing.
Globale Skalierung
Stellen Sie kausale Modelle weltweit bereit mit unserem verwalteten Cloud-Service - bei minimalem DevOps-Aufwand.
Zwei Wege zur Causal AI
Wählen Sie die Implementierung, die zu den Bedürfnissen Ihrer Organisation passt - von forschungsorientiertem Open Source bis hin zu produktionsreifer Cloud-Infrastruktur.
Verwaltete Infrastruktur
Zero-Config-Deployment für Enterprise-Teams.
Algorithmen auf Forschungsniveau
Die neuesten akademischen Fortschritte in Causal ML.
Schnelle Integration
Funktioniert mit Ihren bestehenden Data Lakes und Warehouses.
Cloud Edition
Vollständig verwaltete Plattform für Enterprise-Skalierung und unstrukturierte Daten.
Open Source
Flexible Python- und R-Bibliotheken für Forscher und einzelne Data Scientists.
Tutorial ansehen
Erfahren Sie in diesem umfassenden Video-Tutorial von Philipp Bach & Sven Klaassen, wie Sie DoubleML für Causal Inference in Python und R einsetzen.
“Wahre Kompetenz zeigt sich im Übergang von der Vorhersage zur Erkenntnis - vom Wissen, was geschieht, zum Verstehen, warum es so sein muss.”
Das Vertrauen führender Unternehmen
