Expertenmeinung
Strategische Entscheidungen erfordern fachkundige Beratung von Praktikern, die sowohl die Theorie der kausalen Inferenz als auch die geschäftliche Realität verstehen. Unser Team aus promovierten Ökonomen, Statistikern und Machine-Learning-Forschern arbeitet direkt mit Ihrer Organisation zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen, bei denen viel auf dem Spiel steht und die Methodik entscheidend ist.
Wir nutzenKausales Machine Learningum komplexe Geschäftsherausforderungen zu lösen.
Wir bieten Expertenberatung zu Forschungsdesign, methodischer Validierung und Strategie für Analytik-Initiativen. Wenn Sie unsicher sind, ob A/B-Tests, beobachtungsbasierte kausale Inferenz oder experimentelle Ökonomie der richtige Ansatz für Ihr Problem ist, führen wir Sie durch die Abwägungen. Wir prüfen von Ihrem Team durchgeführte Analysen und beraten zu potenziellen Verzerrungen und versteckten Annahmen. Wir entwerfen maßgeschneiderte Experimente oder entwickeln maßgeschneiderte kausale Inferenzmodelle für Probleme, die nicht in Standardvorlagen passen - wie die Schätzung von Peer-Effekten, die Quantifizierung langfristiger Auswirkungen oder die Messung von Spillovers in Netzwerksettings.
Fortune-500-Unternehmen konsultieren uns, wenn sie große Initiativen starten, die statistische Qualität erfordern, die nicht an Standardteams delegiert werden kann. Startups nutzen unsere Expertise, um teure analytische Fehler zu vermeiden, bevor sie skalieren. Forschungsorganisationen profitieren von unserem Wissen über modernste kausale Inferenzmethoden, die auf führenden akademischen Konferenzen veröffentlicht wurden. Wir haben Unternehmen durch regulatorische Herausforderungen, FDA-Einreichungen und Audits geführt, bei denen die Glaubwürdigkeit statistischer Methoden direkt Genehmigung und Haftung beeinflusst.
Engagements umfassen typischerweise 10-20 Stunden Expertenzeit, strukturiert um Ihre Zeitpläne und Entscheidungspunkte, wodurch erstklassige Expertise zugänglich wird, ohne permanente Stellen zu erfordern.
UnsereMethodik
Datensynthese
Wir integrieren Ihre vorhandenen Datenquellen, um eine umfassende analytische Grundlage zu schaffen.
Kausalanalyse
Mit Double Machine Learning identifizieren wir echte Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Strategische Simulation
Wir modellieren verschiedene Szenarien, um die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen vorherzusagen.
Operative Skalierung
Wir implementieren produktionsreife Modelle, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
Bereit zum Durchstarten?
Unser Team verbindet Spitzenforschung mit praktischer Umsetzung.
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“Wahre Kompetenz zeigt sich im Übergang von der Vorhersage zur Erkenntnis - vom Wissen, was geschieht, zum Verstehen, warum es so sein muss.”
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