Κλινικές Δοκιμές
Ο σχεδιασμός και η ανάλυση κλινικών δοκιμών απαιτούν τα υψηλότερα πρότυπα στατιστικής αυστηρότητας και αιτιακής συμπερασματολογίας. Η πλατφόρμα μας φέρνει σύγχρονες οικονομετρικές μεθόδους και μεθόδους μηχανικής μάθησης για να επιταχύνει την ανάπτυξη φαρμάκων διατηρώντας παράλληλα την κανονιστική ακεραιότητα που απαιτούν οι δοκιμές.
ΕφαρμόζουμεCausal Machine Learningγια την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προκλήσεων.
Ειδικευόμαστε σε προσαρμοστικούς σχεδιασμούς δοκιμών που χρησιμοποιούν συσσωρευμένα δεδομένα για την αποτελεσματική προσαρμογή μεγεθών δείγματος, στρατηγικών δοσολογίας και κριτηρίων εγγραφής ασθενών κατά τη διάρκεια της δοκιμής, μειώνοντας τη συνολική διάρκεια και το κόστος. Η ανάλυση υποομάδων χρησιμοποιώντας [μεθόδους αιτιακών δασών](/research#heterogeneous-treatment-effects) αποκαλύπτει πληθυσμούς ασθενών που είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν από τη θεραπεία, επιτρέποντας προσεγγίσεις ιατρικής ακριβείας. [Η εκτίμηση ετερογενών επιδράσεων θεραπείας](/research#debiased-ml-cate) εντοπίζει όχι μόνο τη μέση αποτελεσματικότητα αλλά και ποια χαρακτηριστικά ασθενών προβλέπουν την απόκριση, κρίσιμη για τη δημιουργία αποδεικτικών στοιχείων πραγματικού κόσμου μετά την κυκλοφορία. Χειριζόμαστε ελλιπή δεδομένα μέσω στρατηγικών πολλαπλής αναπλήρωσης που βασίζονται στην αιτιακή θεωρία, όχι απλώς στη στατιστική ευκολία.
Οι φαρμακευτικές εταιρείες που αξιοποιούν την πλατφόρμα μας μπορούν να μειώσουν ουσιαστικά τα χρονοδιαγράμματα των δοκιμών βελτιώνοντας παράλληλα τα αποτελέσματα των ασθενών μέσω προσαρμοστικών στρατηγικών δοσολογίας και εγγραφής. Οι κανονιστικές υποβολές επωφελούνται από διαφανή, επιστημονικά αυστηρή ανάλυση των επιδράσεων θεραπείας σε υποομάδες. Τα προγράμματα παρακολούθησης μετά την κυκλοφορία και αποδεικτικών στοιχείων πραγματικού κόσμου κλιμακώνονται ανιχνεύοντας αυτόματα ποιοι πληθυσμοί ασθενών βιώνουν το μεγαλύτερο όφελος από τη θεραπεία.
Οι λύσεις μας ενσωματώνονται με συστήματα κλινικών δεδομένων και διατηρούν πλήρη ίχνη ελέγχου και τεκμηρίωση συμβατή με τον FDA.
ΗΜεθοδολογία μας
Σύνθεση Δεδομένων
Ενσωματώνουμε τις υπάρχουσες πηγές δεδομένων σας για να δημιουργήσουμε μια ολοκληρωμένη αναλυτική βάση.
Αιτιακή Ανάλυση
Χρησιμοποιώντας Double Machine Learning για τον εντοπισμό πραγματικών σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος.
Στρατηγική Προσομοίωση
Μοντελοποιούμε διαφορετικά σενάρια για να προβλέψουμε τον αντίκτυπο των αποφάσεών σας.
Λειτουργική Κλίμακα
Αναπτύσσουμε μοντέλα έτοιμα για παραγωγή που ενσωματώνονται με τα υπάρχοντα συστήματά σας.
Έτοιμοι να Ξεκινήσετε;
Η ομάδα μας συνδυάζει έρευνα αιχμής με πρακτική εφαρμογή.
Επικοινωνήστε μαζί μαςΕκπαίδευση Causal AI
Κατακτήστε το πλαίσιο DoubleML με τα μαθήματα που καθοδηγούνται από ειδικούς.
DoubleML Ανοιχτού Κώδικα
Εξερευνήστε τα πακέτα Python και R στο GitHub.
“Η αριστεία είναι η μετάβαση από την πρόβλεψη του τι συμβαίνει στην κατανόηση του γιατί πρέπει να συμβεί.”
Εμπιστοσύνη από Ηγέτες του Κλάδου
Η Επιστήμη της Αιτιότητας & AI

Βοστώνη – Χονγκ Κονγκ – Αμβούργο – Μόναχο