Λιανικό Εμπόριο & Ηλεκτρονικό Εμπόριο

Βοηθάμε τους εμπόρους λιανικής να εκτιμήσουν την πραγματική ελαστικότητα τιμών ανά τμήμα πελατών, λαμβάνοντας υπόψη τις αλληλεπιδράσεις προώθησης και τις ανταγωνιστικές απαντήσεις. Αυτό επιτρέπει τη δυναμική τιμολόγηση που μεγιστοποιεί τα έσοδα χωρίς να προκαλεί προβλήματα αντίληψης πελατών. Η ανάλυση αποτελεσματικότητας προώθησης διαχωρίζει τις αυξητικές πωλήσεις από τον κανιβαλισμό μεταξύ καναλιών, αποτρέποντας την απώλεια κερδοφόρων προϊόντων σε εκπτώσεις. Τα μοντέλα εξατομίκευσης εντοπίζουν ποιοι πελάτες ανταποκρίνονται σε ποιες προτάσεις προϊόντων με πραγματική αυξητικότητα, όχι απλώς προβλεπόμενη προτίμηση. Η βελτιστοποίηση αποθέματος αξιοποιεί προβλέψεις ζήτησης που βασίζονται σε αιτιακές σχέσεις μεταξύ προωθήσεων, εποχικότητας και πωλήσεων μονάδων. Η μεθοδολογία μας περιγράφεται λεπτομερώς στο [εγχειρίδιο Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

Οι έμποροι λιανικής που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα αιτιακής ανάλυσης μας βιώνουν μετρήσιμη αύξηση εσόδων, επέκταση μικτού περιθωρίου κέρδους και μείωση του πλεονάζοντος αποθέματος. Οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου βελτιώνουν τα ποσοστά μετατροπής διατηρώντας παράλληλα την ακεραιότητα της τιμολόγησης. Τα μοντέλα συνδρομής και μέλους επεκτείνουν την πρόβλεψη αξίας διάρκειας ζωής εντοπίζοντας αιτιακούς οδηγούς διατήρησης και εσόδων επέκτασης. Οι έμποροι λιανικής πολλαπλών καναλιών αποδίδουν με ακρίβεια τις πωλήσεις σε online και offline σημεία επαφής, ενημερώνοντας τόσο την κατανομή αποθέματος όσο και τις δαπάνες μάρκετινγκ.

Η πλατφόρμα ενσωματώνεται με συστήματα POS, πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου και συστήματα ERP για να λειτουργεί σε πραγματικά δεδομένα συναλλαγών σε κλίμακα.