Marketing y medios
Las empresas de marketing y medios tienen éxito al comprender qué contenido y campañas impulsan la interacción, los ingresos y la fidelidad del cliente. El aprendizaje automático causal mide el impacto real en lugar de la correlación, permitiendo una asignación de gasto optimizada y una estrategia creativa fundamentada en evidencia.
AplicamosMachine Learning Causalpara impulsar la innovación en el sector de Marketing y medios.
Nuestra plataforma mide el verdadero impacto incremental de las campañas a través de métodos de control sintético, análisis de diferencias en diferencias y [bosques causales](/research#heterogeneous-treatment-effects). Esto tiene en cuenta las tendencias estacionales, los patrones de interacción de referencia y los eventos externos que se correlacionan con el momento de la campaña pero no reflejan el impacto de la campaña. La optimización de contenido aprovecha el análisis causal para identificar qué elementos del mensaje, enfoques narrativos y estilos creativos realmente cambian el comportamiento del espectador, no solo atraen miradas. Los modelos de atribución van más allá de la falacia del último clic estimando cómo cada punto de contacto contribuye a la conversión, teniendo en cuenta que los clientes ven mensajes en secuencias donde los primeros contactos crean conciencia que los contactos posteriores convierten.
Las empresas de medios que utilizan nuestra plataforma ven una mejora medible en el ROI de marketing a través de una mejor asignación de presupuesto, los equipos creativos identifican directrices empíricamente fundamentadas sobre lo que resuena con las audiencias, y los equipos de ventas de publicidad ofrecen a los clientes evidencia creíble de la efectividad de las campañas. Las plataformas de streaming y digitales optimizan la recomendación de contenido y la personalización identificando qué atributos del contenido impulsan causalmente el tiempo de visualización y la retención de suscripciones. Los editores aumentan la monetización publicitaria demostrando alcance incremental genuino y efecto a los anunciantes, defendiendo los precios contra la mercantilización.
La plataforma se integra con servidores de anuncios, plataformas de automatización de marketing y herramientas de análisis para operar directamente sobre datos de campañas y engagement.
Nuestrametodología
Análisis sectorial
Comprensión profunda de los desafíos y oportunidades únicos de su sector.
Análisis causal
Utilizando Double Machine Learning para identificar relaciones verdaderas de causa y efecto.
Simulación estratégica
Modelamos diferentes escenarios para predecir el impacto de sus decisiones.
Escala operacional
Desplegamos modelos listos para producción que se integran con sus sistemas existentes.
¿Preparado para el impacto causal?
Nuestro equipo combina investigación de vanguardia con implementación práctica.
ContactanosCapacitación en IA Causal
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“La maestría es la transición de predecir lo que sucede a comprender por qué debe suceder.”
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