¿Por qué IA Causal?
Vaya más allá de la correlación. Comprenda causa y efecto. Tome decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones.
Los límites de la IA tradicional
Correlación no es causalidad. El ML tradicional no puede decirle si los anuncios provocaron compras, o si los clientes con alta intención de compra simplemente ven más anuncios.
Pronostica resultados basados en patrones históricos
Produce contenido a partir de patrones aprendidos
Identifica verdaderas relaciones de causa y efecto
Experiencia europea líder
Economic AI™ reúne a los principales expertos europeos en inferencia causal, econometría y aprendizaje automático. Nuestro equipo ha publicado investigación fundamental en revistas de primer nivel, incluyendo American Economic Review, The Econometrics Journal y Journal of the Royal Statistical Society.
IA Causal en todos los sectores
Perspectivas accionables que los enfoques basados en correlación no detectan.
Finanzas y banca
- Medir el verdadero impacto del marketing en el crecimiento de depósitos
- Identificar los factores que impulsan la conversión de solicitudes de crédito
- Comprender la retención de clientes desde una perspectiva causal
Seguros
- Determinar qué impulsa la conversión de pólizas
- Separar correlación de causalidad en renovaciones
- Optimizar precios con comprensión causal
Fabricación
- Identificar las causas raíz de problemas de calidad
- Optimizar políticas de reprocesado con evidencia causal
- Medir el verdadero ROI de mejoras de procesos
La ventaja causal
La inferencia causal de nivel empresarial genera impacto de negocio medible.
Mejor relación señal-ruido
Separe efectos verdaderos de correlaciones espurias
Inferencia válida tras selección de modeloAtribución clara de ingresos
Sepa qué acciones realmente generan resultados
Medición de efectos de tratamiento heterogéneosDecisiones más rápidas
Identifique actividades ineficaces antes de malgastar presupuesto
Análisis de sensibilidad para Causal MLAlineación entre equipos
Base de evidencia compartida para todas las decisiones
Econometría de alta dimensión¿Preparado para pasar de correlación a causalidad?
Nuestro equipo combina investigación de vanguardia con implementación práctica.
“La maestría es la transición de predecir lo que sucede a comprender por qué debe suceder.”
La confianza de líderes del sector
