Opinión de expertos

Las decisiones estratégicas exigen orientación experta de profesionales que comprenden tanto la teoría de la inferencia causal como la realidad empresarial. Nuestro equipo de economistas, estadísticos e investigadores de aprendizaje automático con doctorado trabaja directamente con su organización para resolver desafíos de datos complejos donde hay mucho en juego y la metodología importa.

AplicamosMachine Learning Causalpara resolver desafíos empresariales complejos.

Proporcionamos consultoría experta en diseño de investigación, validación metodológica y estrategia para iniciativas de analítica. Cuando usted no está seguro de si las pruebas A/B, la inferencia causal observacional o la economía experimental es el enfoque correcto para su problema, le guiamos a través de las compensaciones. Revisamos los análisis realizados por su equipo, asesorando sobre posibles sesgos y supuestos ocultos. Diseñamos experimentos personalizados o construimos modelos de inferencia causal a medida para problemas que no encajan en plantillas estándar, como estimar efectos entre pares, cuantificar impactos a largo plazo o medir desbordamientos en configuraciones de red.

Las empresas Fortune 500 nos consultan cuando lanzan iniciativas importantes que requieren rigor estadístico que no puede delegarse a equipos estándar. Las startups utilizan nuestra experiencia para evitar errores analíticos costosos antes de escalar. Las organizaciones de investigación se benefician de nuestro conocimiento de los métodos de inferencia causal de vanguardia publicados en conferencias académicas de primer nivel. Hemos guiado a empresas a través de desafíos regulatorios, presentaciones ante la FDA y auditorías donde la credibilidad de los métodos estadísticos impacta directamente en la aprobación y la responsabilidad.

Los proyectos típicamente involucran de 10 a 20 horas de tiempo de expertos estructuradas en torno a su calendario y puntos de decisión, haciendo accesible la experiencia de primer nivel sin requerir plantilla permanente.