Retail y comercio electrónico

Ayudamos a los minoristas a estimar la verdadera elasticidad de precios por segmento de cliente, teniendo en cuenta las interacciones promocionales y las respuestas competitivas. Esto permite una fijación de precios dinámica que maximiza los ingresos sin provocar problemas de percepción del cliente. El análisis de efectividad promocional separa las ventas incrementales de la canibalización entre canales, evitando la pérdida de productos rentables por descuentos. Los modelos de personalización identifican qué clientes responden a qué recomendaciones de productos con verdadera incrementalidad, no solo preferencia predicha. La optimización de inventario aprovecha previsiones de demanda fundamentadas en relaciones causales entre promociones, estacionalidad y ventas unitarias. Nuestra metodología se detalla en el [libro de texto de Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

Los minoristas que utilizan nuestra plataforma de analítica causal experimentan un incremento medible en los ingresos, expansión del margen bruto y reducción del exceso de inventario. Las empresas de comercio electrónico mejoran las tasas de conversión manteniendo la integridad de precios. Los modelos de suscripción y membresía extienden la predicción del valor del ciclo de vida identificando los impulsores causales de retención e ingresos por expansión. Los minoristas multicanal atribuyen con precisión las ventas a puntos de contacto online y offline, informando tanto la asignación de inventario como el gasto en marketing.

La plataforma se integra con sistemas de punto de venta, plataformas de comercio electrónico y sistemas ERP para operar con datos transaccionales reales a escala.