Avis d experts
Les décisions stratégiques exigent des conseils d experts de la part de praticiens qui comprennent à la fois la théorie de l inférence causale et la réalité commerciale. Notre équipe d économistes docteurs, de statisticiens et de chercheurs en machine learning travaille directement avec votre organisation pour résoudre des défis de données complexes où les enjeux sont élevés et la méthodologie compte.
Nous appliquonsle Machine Learning Causalpour résoudre des défis commerciaux complexes.
Nous fournissons des conseils d experts sur la conception de la recherche, la validation méthodologique et la stratégie pour les initiatives d analyse. Lorsque vous n êtes pas certain si les tests A/B, l inférence causale observationnelle ou l économie expérimentale est la bonne approche pour votre problème, nous vous guidons à travers les compromis. Nous examinons les analyses effectuées par votre équipe, conseillant sur les biais potentiels et les hypothèses cachées. Nous concevons des expériences personnalisées ou construisons des modèles d inférence causale sur mesure pour les problèmes qui ne rentrent pas dans les modèles standards, comme l estimation des effets de pairs, la quantification des impacts à long terme ou la mesure des retombées dans les contextes de réseau.
Les entreprises Fortune 500 nous consultent lors du lancement d initiatives majeures nécessitant une rigueur statistique qui ne peut être déléguée aux équipes standard. Les startups utilisent notre expertise pour éviter des erreurs analytiques coûteuses avant de passer à l échelle. Les organisations de recherche bénéficient de notre connaissance des méthodes d inférence causale de pointe publiées dans les meilleures conférences académiques. Nous avons guidé des entreprises à travers des défis réglementaires, des soumissions FDA et des audits où la crédibilité des méthodes statistiques impacte directement l approbation et la responsabilité.
Les engagements impliquent généralement 10-20 heures de temps d expert structurées autour de votre calendrier et de vos points de décision, rendant l expertise de classe mondiale accessible sans nécessiter d effectif permanent.
NotreMéthodologie
Synthèse des données
Nous intégrons vos sources de données existantes pour construire une base analytique complète.
Analyse causale
Utilisation du Double Machine Learning pour identifier les véritables relations de cause à effet.
Simulation stratégique
Modélisez différents scénarios pour prédire l impact de vos décisions.
Échelle opérationnelle
Déployez des modèles prêts pour la production qui s intègrent à vos systèmes existants.
“La maîtrise est la transition de la prédiction de ce qui se passe à la compréhension de pourquoi cela doit se produire.”
La confiance des leaders de l'industrie
