Praghsáil Dhinimiciúil

Úsáideann praghsáil dhinimiciúil foghlaim meaisín cúisimh chun praghsanna a optamú i bhfíor-am bunaithe ar dhálaí margaidh, leaisteacht éilimh, agus suíomh iomaíoch. Téann ár gcur chuige níos faide ná córais shimplí bunaithe ar rialacha trí na fíor-chaidrimh chúisimh idir athruithe praghais agus éileamh trasna deighleoga custaiméirí a aithint.

CuirimidFoghlaim Meaisín Cúisimhi bhfeidhm chun dúshláin ghnó chasta a réiteach.

Ag úsáid modhanna ardleibhéil eacnamaíochta lena n-áirítear anailís athróg ionstraimí agus double machine learning, meastaimid comhéifeachtaí beachta leaisteachta praghais agus cuntasú d'fhachtóirí mearbhaill cosúil le séasúracht, gníomhaíochtaí bolscaireachta, agus gluaiseachtaí iomaíocha. Cinntíonn sé seo go bhfuil do straitéis praghsála bunaithe ar fhianaise chúisimh seachas comhghaoluithe bréagacha. Tógann ár modheolaíocht ar an obair bhunaidh i [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).

Is ardú intomhaiste ioncaim é an toradh le feabhsú ar ghabháil corrlaigh. Optamaíonn ardáin ríomhthráchtála rátaí tiontaithe agus íogaireacht praghais á bhainistiú de réir deighleoga. Le haghaidh seirbhísí comhroinnte taistil agus iompair, cothromaíonn praghsáil fíor-ama éileamh le hacmhainneacht soláthair, ag laghdú amanna feithimh agus bearna úsáide tiománaithe.

Comhtháthaíonn ár n-ardán go díreach isteach i d'inneall praghsála, ag cumasú cinntí ar leibhéal milleasoicindí trasna na mílte táirgí le foghlaim leanúnach de réir mar a athraíonn dálaí margaidh.