Samhaltú Meascán Margaíochta
Cinntíonn Samhaltú Meascán Margaíochta (MMM) conas a chuireann gach cainéal le torthaí gnó, ach tá cur chuige traidisiúnta ag fulaingt ó chlaontacht nuair a bhíonn caiteachas trasna cainéal comhghaolaithe. Réitíonn ár MMM cúisimh é seo trí theicnící eacnamaíochta ardleibhéil a chuireann mearbhall agus comhuaineacht i gcuntas i gceart.
CuirimidFoghlaim Meaisín Cúisimhi bhfeidhm chun dúshláin ghnó chasta a réiteach.
Ag úsáid modhanna lena n-áirítear meastachán athróg ionstraimí, foraoisí cúisimh le haghaidh éifeachtaí héitrigineacha, agus samhlacha sraithe ama struchtúrtha Bayesian, scaraimid fíorthionchar cúisimh gach cainéil ó chlaontacht roghnaithe. Ciallaíonn sé seo go bhfaigheann tú meastacháin neamhchlaonta ar conas a thiomáineann caiteachas incriminteach i gcuardach íoctha, taispeáint, sóisialta, ríomhphost, agus cainéil as líne ioncam agus tiontuithe i ndáiríre. Samhlaímid go sainráite conas a chomhghaolann cinntí caiteachais stairiúla le neamhinbhraite (neart branda, séasúracht, déine iomaíochta) a théann i bhfeidhm ar thorthaí freisin, agus ansin aonraímid fíor-éifeacht chóireála gach luamháin mhargaíochta. Tá ár modheolaíocht fréamhaithe i [tátal iarchoghnaithe](/research#post-selection-inference) agus [foghlaim meaisín díchlaonta](/research#double-debiased-ml).
Feabhsaíonn cuideachtaí earraí tomhaltóra a úsáideann ár réitigh MMM éifeachtúlacht margaíochta trí leithdháileadh buiséid níos fearr. Aithníonn cuideachtaí meán cé na comhcheangail chainéal a thiomáineann ROI inbhuanaithe. Samhlaíonn gnólachtais seirbhísí airgeadais tionchar branda fadtéarmach na fógraíochta ar leithligh ó éifeachtaí tiontaithe gearrthéarmacha, ag nochtadh cén fáth a bhfeictear go bhfuil roinnt cainéal tearcluacháilte in anailís thraidisiúnta.
Is léargas aontaithe ar éifeachtúlacht margaíochta é an toradh a sheasann d'iniúchadh agus a fhaigheann cead ó thástálacha dianacht eacnamaíochta, ag tabhairt muiníne duit buiséid a athailniú le muinín.
ÁrModheolaíocht
Sintéis Sonraí
Comhtháthaímid d'fhoinsí sonraí atá ann cheana chun bunús anailíseach cuimsitheach a thógáil.
Anailís Chúisimh
Ag úsáid Double Machine Learning chun fíor-chaidrimh chúise-agus-éifeachta a aithint.
Ionsamhlú Straitéiseach
Samhlaigh cásanna éagsúla chun tionchar do chinntí a thuar.
Scála Oibríochtúil
Imscaradh samhlacha réidh do tháirgeadh a chomhtháthaíonn le do chórais atá ann cheana.
Réidh le Tosú?
Comhcheanglaíonn ár bhfoireann taighde ceannródaíoch le cur i bhfeidhm praiticiúil.
Déan Teagmháil LinnOiliúint Causal AI
Sáraigh an creat DoubleML lenár gcúrsaí faoi threoir saineolaithe.
DoubleML Foinse Oscailte
Fiosraigh ár bpacáistí Python agus R ar GitHub.
“Is éard atá i gceist le máistreacht ná an t-aistriú ó thuar a bhfuil ag tarlú go tuiscint ar cén fáth a gcaithfidh sé tarlú.”
Muinín ag Ceannairí Tionscail
