Miondíol agus Ríomhthráchtáil

Cabhraímid le miondíoltóirí fíor-leaisteacht praghais a mheastachán de réir deighleog custaiméirí, ag cuntasú d'idirghníomhaíochtaí bolscaireachta agus freagraí iomaíocha. Cumasaíonn sé seo praghsáil dhinimiciúil a uasmhéadaíonn ioncam gan fadhbanna braistinte custaiméirí a spreagadh. Scarann anailís éifeachtúlachta bolscaireachta díolacháin incriminteacha ó chanablach trasna cainéal, ag cosc caillteanas táirge brabúsach trí lascaine. Aithníonn samhlacha pearsanaithe cé na custaiméirí a fhreagraíonn do mholtaí táirgí áirithe le fíor-incriminteacht, ní hamháin sainrogha tuartha. Úsáideann optamú fardail réamhaisnéisí éilimh atá fréamhaithe i gcaidrimh chúisimh idir bolscaireachtaí, séasúracht, agus díolacháin aonaid. Tá ár modheolaíocht mionsonraithe sa [téacsleabhar Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

Miondíoltóirí a úsáideann ár n-ardán anailísíochta cúisimh, mothaíonn siad ardú intomhaiste ioncaim, leathnú corrlaigh comhlán, agus laghdú ar bharrachas fardail. Feabhsaíonn cuideachtaí ríomhthráchtála rátaí tiontaithe agus sláine praghsála á cothabháil. Fadaíonn samhlacha síntiúis agus ballraíochta réamhaisnéis luach saoil trí thiománaithe cúisimh coinneála agus ioncam leathnaithe a aithint. Sannaíonn miondíoltóirí il-chainéil díolacháin go beacht chuig pointí teagmhála ar líne agus as líne, ag treorú leithdháileadh fardail agus caiteachas margaíochta araon.

Comhtháthaíonn an t-ardán le córais POS, ardáin ríomhthráchtála, agus córais ERP chun oibriú ar fhíorshonraí idirbheart ar scála.