Breytileg verdlagning

Breytileg verdlagning nytir Causal Machine Learning til ad hagstaeddda verdd i rauntimma bygggt a markkaddssaskilyrddum, eftirspurnarsteygni og samkeppnisstoddu. Nadgunarshaatttur okkar fer lengra en einfold reglubunddin kerfi med thvi ad greina sonn orsakatenngsl millii verdbreytinga og eftirspurnar athvert vidsskiptavinahopa.

Vid beitumCausal Machine Learningtil ad leysa floknar vidsskiiptaaskoranir.

Med thvi ad nota edrilidaddar hagfraeddistollfraeddilegar adferdddir, tharrr a medal greininggu a taekkjabreytum og Double Machine Learning, metum vid naekvaema verdsteygniistudda adaan tekkum vid trufllthaaattum einsog arstiiddabundnum sveiflum, kynningarstarfsemi og samkeppnisahriidingum. Thetta tryggir ad verdlagningarstefna thin grundvaallist a orsakasandnunum frekarr en tilviljanakenndum fylgnum. Adferddafraeddi okkar byggist a grundvaallarrrannsoknunni i [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml).

Aflleiddingin er maalanleg tekkjuaukkningmed baetttri hlutdeildssokun. Netverslunarrpallar hagstaedddda viiskiiptahlluttfall adaan stjoorna verdnaeemni eftir hopum. Fyrir samaksstrurs- og flutningathjonustur jafnvarr rauntimma verdlagning eftirspurn vid frambodsgetu, drur ur biidtimma og eyydddum i nytinggu okustjorra.

Palluurinn okkar samthaaettist beint viddd verdlagninngarrvel thinn, sem gerir kleift ad takka akvarddaniir a millisekkundum athvert thussundum vara med stalltri naami eftir thvi sem markkaddssaskilyrdi thrroast.