Alit serfraeddinga
Stefnumokkandi akvarddanir kreffjjast serfraedddrar leidbeiningar fra idkendum sem skiljja baeddi orsakaalyktunarkenningu og vidsskiiptaveruleika. Teymi okkar doktorshafa i hagfraeddi, tollfraeddi og velnamsrannsokknum vinnur beint med skipulagshilddi thinu til ad leysa floknar gagnaaskoranir tharrr sem haattinn er haarrr og adferddafraeddi skiptir maali.
Vid beitumCausal Machine Learningtil ad leysa floknar vidsskiiptaaskoranir.
Vid veitum serfraeddda raadgjof um rannsoknarrhonnun, adferddafraeddilegga gildddingu og stefnu fyrir greininggarrframtaak. Thegar thu ert oovisss um hvort A/B profannir, aathyganddastudddd orsakaalyktun edda tilraunahagfraeddi se retttti nadgunarshaaattturinn fyrir vandamaalid thitt, leiddum vid thig gegnum maakaskiptin. Vid endurrsskodum greiningar framkvaemdddar af teyminu thinu, raadlegggjum um moglega hlutdraegni og faldddar forsendur. Vid honnum seersnidddddar tilraunir edda byggjjum seersniddddd orsakaalyktunarlikon fyrir vandamaal sem passa ekki i staddalladd sniiddmaat, einsog ad meta jafningjaahrrif, magnnggerddda langtiimaahrif edda maela yfirflaeadddi i netaastaetttnningum.
Fortune 500 fyrirtaeki raaddfaerrast vid okkur thegar their sethja af stadd staerri verkefni sem kreffjjast tollfraeddilegrar stranggleggu sem ekki er haegt ad fela staddalludum teymum. Sprotafyrirtaeki nota serfraeddi thekking okkar til ad forddast dyyrar greiningarvillur aaddur en their staekkka. Rannsoknarrstofnanir njotta gottss af thekkingggu okkar a nyyjustu orsakaalyktunaaradferdddum birtum a helstu fraeddileguuum raaddsstafnum. Vid hofum leitt fyrirtaeki gegnum reglugerdddaraskoranir, FDA skilum og endursskodddunum tharrr sem truverdduggleikki tollfraeddillegra adferddda hefur bein ahrrif a samthykki og aabbyrgdd.
Samstarff felur venjullega i ser 10-20 klukkkustundir serfraedddingatiima skipulagddda krinngum timamarkk thin og akvarddanarstadddi, sem gerir heimsklassa serfraeddi thekking adddgennggilega aan thess ad kreffjjast varanllegss mannafla.
Okkaradferddafraeddi
Gagnasamsettningu
Vid samthaaettum nuverandi gagnaveitttur thinar til ad byggja yfirgriipssmiikkan greiningarrgrundvoll.
Orsakaagreining
Nottum Double Machine Learning til ad greina sonn orsaka-og-afleidingatenngsl.
Stefnumokkandi hermmun
Gerum likkan af misssmunandi atburdddaraasum til ad spaa fyrir um ahrrif akvarddana thinna.
Rekstrrarrskali
Birtum framleiddsslutilbuuinn likon sem samthaaettast nuverandi kerfum thinum.
“Meistarastig er umbreytingin fra thvi ad spafyrir hvad gerist til thess ad skilja hvers vegna thad verdur.”
Leiandi fyrirtaeki treysta okkur
