Idnaddarbeidingar
Idnadddarframleidddendur hagstaeddda fyrir keyrrslutiima, gaedddi og skilvirknni. Orsakatengddd velnas afhjupar hvaada ferlissbreytur og bunaddarskilyrddi raunverullega drifa fraammistoddu, sem gerir naekvaemniisverkfraeddi kleifa sem kemmur i stadd breggddamarkvidhaldds og tollfraedddillegrar naalgunnar.
Vid beitumCausal Machine Learningtil ad drifa nyyjungar i Idnaddarbeidingargeiranum.
Forspaarrvidhhalld fer lengra en threskkollddsvokktun med thvi ad greina sonn orsakasloodddir fra snemmkkaerri skynjjararynrrnun til bunaddarsbiilunnar. Orsakauppgotttvanarreikniirit a sogullegum vidhaldsskraarum og fjarrtollfraeddddigognum afhjupa hvaada skynjjarasamsettnningar spaa fyrir um biilunarhaaatta, sem gerir markhoppaddda skodddun og skiptti kleifa aaddur en hamfaraakkennd biilun. Gaeddaeftirlit nytir orsakaalyktun til ad greina hvaada hraddefnisseiginnleikkar, ferlissbreytur og bunaddarskilyrddi hafa raunverullega ahrrif a gallltiiiddni, sem gerir inngrip uppstraeymiis kleift frekarr en flokkun niddurrstraeymiis. Ferlisshagstaedding notar orsakaagreiningu til ad greina sonn flokkskkkurd og lyftinggarrstaaddi tharrr sem litlar breytinggar skaapaa ofurrssttorar skilvirknniibaaettur, og forddast fjaarfesstingu i takmoorkunum sem eru ekki raunverullega bindanddi. Rannsokniir okkar a [haagstaedddum endurrvinnslustefnum](/research#optimal-rework-policy) synnaa thesssar adferdddir i framkvaemdd.
Framleidddendur sem nota pallinn okkar upplifa maalanllegar umbaaettur a framleiddslumaggni, laekkunn a oaaaeettllludddum niddurtiima og orkkusparnnaddisainningu gegnum hagstaeddddar ferlissbreytur. Afhendingarkeedddjustyrkkkur batnar vegna thess ad thu skillir hvaada gaedddabreytillikeiki birggja hefur raunverullega ahrrif a framleiddslu og getur sammnniddadd i samraemi vid thad. Bunaddarbiirggjar og framleidddendur nota innssaaekir til ad baetta honnun. Marggsstaddddarrrekstrraraddilar flytja besttu vennjur athvert staddi med sjalfstrausti a meddan their taaka tillit til staaddbundnna mismunnar a alldri, uppssetningu og rekstrraradddilum bunaddar.
IoT samthaaettingu okkar annast straeymandi skynjjaragogn, vinnur thau gegnum orsakaagreiningu og veitir rauntimaa vidvaranir og raaedddslur til framleiddslu verkfraeddditeymma.
Okkaradferddafraeddi
Geirassgreining
Djjup skilningur a seerstaakum askorunum og taekkifaerum idnadarrins thins.
Orsakaagreining
Nottum Double Machine Learning til ad greina sonn orsaka-og-afleidingatenngsl.
Stefnumokkandi hermmun
Gerum likkan af misssmunandi atburdddaraasum til ad spaa fyrir um ahrrif akvarddana thinna.
Rekstrrarrskali
Birtum framleiddsslutilbuuinn likon sem samthaaettast nuverandi kerfum thinum.
Tilbuuinn til orsakaahrifa?
Teymid okkar sameinar nyyjustu rannsokniir vid hagnyytar utfaerslur.
Hafa sambandCausal AI thjalfun
Naaddu tokvum a DoubleML rammann med serfraeddileiddddum naamsskeiddum okkar.
DoubleML opinn hugbunadur
Skoddaddu Python og R pakka okkar a GitHub.
“Meistarastig er umbreytingin fra thvi ad spafyrir hvad gerist til thess ad skilja hvers vegna thad verdur.”
Leiandi fyrirtaeki treysta okkur
