Lyfjaidinadur
Timamarkk lyfjaathruunar og reglugerddarssamthykki takmarkast af tollfraeddillegri stranggleggu og orsakasandnunum. Pallur okkar flytir baada med thvi ad faerra nyjastarr orsakaalyktun beint inn i honnun kliniiskra rannsokkna, greiningu og myndddun sannnana eftir markkaddsssettningu.
Vid beitumCausal Machine Learningtil ad drifa nyyjungar i Lyfjaidinadurgeiranum.
I fyrri stigass rannsoknum hjalpa orsakauppgotttvanarreikniirit til vid ad greina hvaada sameinddabrauttir drifa raunverullega virkni gegn marki, sem flytir val a forssta sameindd. Honnun kliniiskra rannsokkna nytir gottss af adlagghaeffum adferdddum sem stilla urrtaksstaaerdddir og skraaningu bygggt a safnnandi gognum, sem drur ur heildarrrannsoknarrlengd a meddan tollfraeddillegum maetti er vidhaldid. Undirhoppagreining og [mat a omiissleitum medferddararahrifum](/research#heterogeneous-treatment-effects) greina sjukklingahopa sem eru likkllegastir til ad njotta gottss, sem er mikklvaegt fyrir staddssettningu naekvaemnislaeknninga og krofur i merkinggu eftir markkaddsssettningu. Sannnanaraefni ur raunverulegum heimi nyta orsakaalyktun a aathyganddastudddum heilbriggddisgognum til ad rekka langtiimaaafkkomur og greina sjaldddgaeffa aukaverkanir, sem skapar yfirgriipssmiikla oryggiissniddd aan thess ad bidda i arum eftir hefdddbunddnum faraldursfraaeddilegum rannsoknum.
Lyfjafyrirtaeki sem nota pallinn okkar geta dregidddd verullega ur thrrouunartimamarkkum og laekkkad rannsoknarkostnaddd gegnum adlagghaeff snidd, og komast a markkkaddd med staerkkari sannnunum sem studdja virknikrofur. Reglugerddarssamsskkipti ganga betur vegna thess ad orsakagreiningar standddast eftirlitsatthugu FDA. Vidhsskiptateymi hafa visindalegga strannggar sannnir undirhopa fyrir markhoppaadddar go-to-market aadferdddir. Sannnunarmoguleikar ur raunverulegum heimi studdja staekkun merkingga og vernddda gegn virkniaskorunum med ritrydddum sannnunum.
Vid bjoddum upp a lausnir sem samthaaettast snurddulaust vid hugbunaddar kliniiskra rannsokkna, EHR kerfi og reglugerddarskilavinnuflaeadddi.
Okkaradferddafraeddi
Geirassgreining
Djjup skilningur a seerstaakum askorunum og taekkifaerum idnadarrins thins.
Orsakaagreining
Nottum Double Machine Learning til ad greina sonn orsaka-og-afleidingatenngsl.
Stefnumokkandi hermmun
Gerum likkan af misssmunandi atburdddaraasum til ad spaa fyrir um ahrrif akvarddana thinna.
Rekstrrarrskali
Birtum framleiddsslutilbuuinn likon sem samthaaettast nuverandi kerfum thinum.
Tilbuuinn til orsakaahrifa?
Teymid okkar sameinar nyyjustu rannsokniir vid hagnyytar utfaerslur.
Hafa sambandCausal AI thjalfun
Naaddu tokvum a DoubleML rammann med serfraeddileiddddum naamsskeiddum okkar.
DoubleML opinn hugbunadur
Skoddaddu Python og R pakka okkar a GitHub.
“Meistarastig er umbreytingin fra thvi ad spafyrir hvad gerist til thess ad skilja hvers vegna thad verdur.”
Leiandi fyrirtaeki treysta okkur
