Framleiddslu hagstaedding
Framleiddssluhagstaedding krefst skilningss a hvaada ferlissbreytur hafa orsakatengd ahrrif a gaedddi, framleiddslumagn og skilvirkni, ekki addeiins fylgni. Orsakatengdddar velnaams lausnir okkar skipta ut tilrauna-og-villlu stilllingu og tollfraeddilegum naalgun med naekvaemniisverkfraeddi upplystri af orsakauppgotttvan.
Vid beitumCausal Machine Learningtil ad leysa floknar vidsskiiptaaskoranir.
Med thvi ad nota orsakauppgotttvanarreikniirit a framleiddslufjartollfraeddigogn, greinum vid sonn ferlisstenngsl og endurgjaaffarlyjur. Orsakaalyktunaaradferdddir maela sidddan hvernig breytinggar a hita, thrysstingi, framboddshraadda og oddrrum breytum hafa ahrrif a afkkommur a meddan vid styddum vid trufllanddi thaatttta einsog breytillikeika hradefna og olldrun bunaddar. Thetta fer lengra en hefdddbundddin tilraunahonnun (DOE) med thvi ad staekkka i haviidddarsaetttnninggar og uppgottva tenngsl sem DOE fylki gaaetu misstt af, og laerra sidddan stoddugt eftir thvi sem framleiddslukeyrslur safnna gognum. Nadgunarshaatttur okkar byggist a rannsoknum um [orsakatengddd nam a haagstaeddum stefnum](/research#optimal-rework-policy).
Idnadddarframleidddendur sem nota pallinn okkar naa maalanlegum baetttum i framleiddslumaggni gegnum hagstaeddddar breytustiillingar, draga ur urgangi og endurvinnslu med thvi ad greina sonn gaedddadrifkraft, og lengja liiftiima bunaddar gegnum forspaarrvidhhalld upplysst af orsakatengslum millii skynjjaralessstra og biilunarhaaatta. Jafnvel litlar laekkanir a nidddurtimma i hamagnsmiikkillum stoddum skila verkullegu virdddi. Marggsstaddarframleidddendur nota pallinn okkar til ad greina besttu vennjur fra einni stadd og flytja their med sjalfstrausti til annarra, a meddan tekid er tillit til staaddssaerkenndda.
Rauntimaa stjjornbordd syna ferlissverkfraeddingum naekvaemllega hvaada breytur skiptta mestu maali og hvaada inngrip munu baettta naestu lotu.
Okkaradferddafraeddi
Gagnasamsettningu
Vid samthaaettum nuverandi gagnaveitttur thinar til ad byggja yfirgriipssmiikkan greiningarrgrundvoll.
Orsakaagreining
Nottum Double Machine Learning til ad greina sonn orsaka-og-afleidingatenngsl.
Stefnumokkandi hermmun
Gerum likkan af misssmunandi atburdddaraasum til ad spaa fyrir um ahrrif akvarddana thinna.
Rekstrrarrskali
Birtum framleiddsslutilbuuinn likon sem samthaaettast nuverandi kerfum thinum.
“Meistarastig er umbreytingin fra thvi ad spafyrir hvad gerist til thess ad skilja hvers vegna thad verdur.”
Leiandi fyrirtaeki treysta okkur
