Smmasala og netverslun

Smmasala og netverslun keppast um framlegdd, hraddda og liifstidddarvirdddi vidhsskiptavinar. Orsakatengddd velnas hagstaedddir hverja lyftu: verdlagningu, kynninggar, birgdddir, vorrufraamsetningu og persounusniidddningu. Med thvi ad fara lengra en fylgnigrundoodddd kerfi, greinir pallur okkar orsakatengddd staaddfest taekifaeri sem drifa ahrrif a bottnlinu.

Vid beitumCausal Machine Learningtil ad drifa nyyjungar i Smmasala og netverslungeiranum.

Vid hjoolpum smmasoluaddilum ad meta sonn verdsteygni eftir vidhsskiptavinahopi, med tilliti til kynningarsamspils og samkeppnisvidbbragddda. Thetta gerir breyttilega verdlagningu kleifa sem haamarkkar tekkjur aan thess ad vekja vandamaal vidrr skynjun vidhsskiptavinar. Greining a virkni kynninggar adsskilljur stigviissanddi solu fra sjaalfsneyslu athvert rasum, sem kemmur i veg fyrir tap arddbaerra vara til afslaaattta. Persounusniidddningarlikon greina hvaada vidhsskiptavinir bregdast vid hvaada vorruthillvisanum med raunverulegu stigviissanddi, ekki addeiins spaaddri villd. Birggddahagstaedding nytir eftirspurnarspaar sem grundvoollllast a orsakatengslum millii kynningga, arstiiddabundnna sveiflna og einingasolu. Adferddafraeddi okkar er naanndar uthlistudd i [Causal Machine Learning kennslubookinni](/research#causalml-book).

Smmasoluaddillar sem nota orsakagreininngarrpallinn okkar upplifa maalanllega tekkjuaukkningu, framlegddarrdistt og laekkunn a umframbirgddum. Netverslunarrfyrirtaeki baettta umbrreyttingarhluttfall a meddan their vidhhalda verddlaagningarheillleikka. Aasskrifttar- og felaagskalikon lengja spaa um liifstidddarvirdddi med thvi ad greina orsakadrifkraft vidhaldss og tekkkjustaekkkunar. Marggrasssa smmasoluaddillar uthhluta solu naekvaemllega til nettenngdra og ofllinusnerttistaddda, sem upplysir baeddi birggddauthhlutun og markkaddsssetningarutgjolld.

Palluurinn samthaaettist vid POkS kerfi, netverslunarrpallla og ERP kerfi til ad vinna a raunvverullegum vidsskiiptagognum i staaerri skala.