ダイナミックプライシング

ダイナミックプライシングは、因果機械学習を活用して、市場状況、需要の弾力性、競争ポジショニングに基づいてリアルタイムで価格を最適化します。当社のアプローチは、単純なルールベースのシステムを超え、顧客セグメント間での価格変更と需要の間の真の因果関係を特定します。

当社は因果機械学習を活用して複雑なビジネス課題を解決します。

操作変数分析やDouble Machine Learningを含む高度な計量経済学的手法を用いて、季節性、プロモーション活動、競合の動きなどの交絡因子を考慮しながら、正確な価格弾力性係数を推定します。これにより、価格戦略が偽の相関ではなく因果エビデンスに基づくことが保証されます。当社の手法は[Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml)の基礎的研究に基づいています。

結果として、マージン獲得の改善とともに測定可能な収益向上が実現します。Eコマースプラットフォームは、セグメントごとの価格感度を管理しながらコンバージョン率を最適化します。ライドシェアや輸送サービスでは、リアルタイム価格設定が需要と供給キャパシティのバランスを取り、待ち時間とドライバー稼働率のギャップを削減します。

当社のプラットフォームは、市場状況の変化に応じて継続的に学習しながら、数千の製品にわたってミリ秒レベルの意思決定を可能にし、価格エンジンに直接統合されます。