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ユースケース

専門家意見

戦略的決定には、因果推論理論とビジネスの現実の両方を理解する実務者からの専門家ガイダンスが必要です。当社のPhD経済学者、統計学者、機械学習研究者のチームは、賭けが高く方法論が重要な複雑なデータ課題を解決するために、お客様の組織と直接協力します。

当社は因果機械学習を活用して複雑なビジネス課題を解決します。

研究デザイン、方法論的検証、分析イニシアチブの戦略に関する専門コンサルティングを提供します。A/Bテスト、観察的因果推論、または実験経済学のどれがあなたの問題に適切なアプローチか不確かな場合、トレードオフについてガイドします。お客様のチームが実施した分析をレビューし、潜在的なバイアスと隠れた仮定についてアドバイスします。ピア効果の推定、長期的インパクトの定量化、ネットワーク設定でのスピルオーバーの測定など、標準的なテンプレートに適合しない問題に対してカスタム実験を設計するか、オーダーメイドの因果推論モデルを構築します。

Fortune 500企業は、標準チームに委任できない統計的厳密性を必要とする主要なイニシアチブを立ち上げる際に当社にコンサルティングを依頼します。スタートアップは、スケールする前に高価な分析ミスを避けるために当社の専門知識を活用します。研究機関は、トップの学術会議で発表された最先端の因果推論手法に関する当社の知識から恩恵を受けます。当社は、統計手法の信頼性が承認と責任に直接影響する規制上の課題、FDA提出、監査を通じて企業をガイドしてきました。

エンゲージメントは通常、お客様のタイムラインと決定ポイントに合わせて構成された10〜20時間の専門家時間を含み、常設の人員を必要とせずにワールドクラスの専門知識にアクセスできます。

当社の方法論

01

データ統合

既存のデータソースを統合し、包括的な分析基盤を構築します。

02

因果分析

Double Machine Learningを使用して真の因果関係を特定します。

03

戦略シミュレーション

異なるシナリオをモデル化し、意思決定のインパクトを予測します。

04

運用スケール

既存システムと統合する本番対応モデルを展開します。

習熟とは、何が起こるかの予測から、なぜそうなるかの理解への移行である。

業界リーダーからの信頼