製薬業界

初期段階の研究では、因果発見アルゴリズムが、ターゲットに対する有効性を実際に駆動する分子経路を特定するのを支援し、リード化合物の選択を加速します。臨床試験デザインは、蓄積データに基づいてサンプルサイズと登録を調整する適応手法の恩恵を受け、統計的検出力を維持しながら総研究期間を短縮します。サブグループ分析と[異質性処置効果推定](/research#heterogeneous-treatment-effects)は、最も利益を得る可能性の高い患者集団を特定し、精密医療のポジショニングと市販後のラベル主張に不可欠です。実世界エビデンスプログラムは、観察的健康データに対する因果推論を活用して、長期的な結果を追跡し、まれな有害事象を検出し、従来の疫学研究を何年も待つことなく包括的な安全性プロファイルを作成します。

当社のプラットフォームを使用する製薬会社は、適応デザインを通じて開発タイムラインを大幅に短縮し、試験コストを削減し、有効性主張を裏付けるより強力なエビデンスで市場に到達できます。当社の因果分析がFDAの精査に耐えるため、規制当局とのやり取りがよりスムーズになります。商業チームは、ターゲットを絞った市場投入戦略のための科学的に厳密なサブグループエビデンスを持っています。実世界エビデンス機能は、ラベル拡大をサポートし、査読済みのエビデンスで有効性の課題に対抗します。

当社は、臨床試験ソフトウェア、EHRシステム、規制提出ワークフローとシームレスに統合するソリューションを提供しています。