ターゲットマーケティング

因果推論を活用したターゲットマーケティングは、キャンペーンに反応する顧客だけでなく、なぜ反応するのか、異なるメッセージが異質な母集団にどのように影響するかを特定します。従来のセグメンテーションは相関に依存していますが、当社のアプローチは顧客サブグループ間の因果処置効果を明らかにします。

当社は因果機械学習を活用して複雑なビジネス課題を解決します。

各マーケティング介入の真の増分インパクトを分離するために、ランダム化比較試験と観察的因果推論手法を適用します。これにより、いずれにせよコンバージョンしたであろう顧客への無駄な支出を排除し、マーケティングが最も強い因果的影響を持つ高価値セグメントを特定できます。因果フォレストやベイジアン加法回帰木などの手法を用いて、[異質性処置効果](/research#heterogeneous-treatment-effects)を推定し、特定のメッセージやチャネルへの反応を予測する顧客特性を明らかにします。

当社のプラットフォームを使用する組織は、獲得品質を維持しながら顧客獲得コストを大幅に削減できます。Eコマース小売業者は、特定の商品推奨に最も反応する可能性の高い顧客を正確にターゲティングすることで、メールキャンペーンのROIを向上させます。B2B企業は、メッセージングが測定可能な行動変化を促す意思決定者セグメントを特定することで、アカウントベースドマーケティングを最適化します。

プラットフォームは顧客レベルで透明な帰属を提供し、各キャンペーンからどのオーディエンスが増分収益を促進しているかを正確に理解できます。