Rinkodara ir medija

Rinkodaros ir medijų verslai sėkmingai veikia suprasdami, koks turinys ir kampanijos skatina įsitraukimą, pajamas ir klientų lojalumą. Priežastinis mašininis mokymasis matuoja tikrą poveikį, o ne koreliaciją, leisdamas optimizuoti išlaidų paskirstymą ir kūrybinę strategiją, pagrįstą įrodymais.

Taikomepriežastinį mašininį mokymąsiinovacijoms skatinti Rinkodara ir medijasektoriuje.

Mūsų platforma matuoja tikrą inkrementinį kampanijų poveikį per sintetinės kontrolės metodus, skirtumuose-skirtumų analizę ir [priežastinius miškus](/research#heterogeneous-treatment-effects). Tai atsižvelgia į sezoninius trendus, bazinius įsitraukimo modelius ir išorinius įvykius, kurie koreliuoja su kampanijos laiku, bet neatspindi kampanijos poveikio. Turinio optimizavimas naudoja priežastinę analizę, nustatant, kurie žinutės elementai, pasakojimo metodai ir kūrybiniai stiliai iš tikrųjų keičia žiūrovo elgesį, o ne tik patraukia dėmesį. Priskyrimo modeliai peržengia paskutinio paspaudimo klaidą, įvertindami, kaip kiekvienas sąlyčio taškas prisideda prie konversijos, atsižvelgdami į tai, kad klientai mato žinutes sekose, kur ankstyvieji prisilietimai sukuria supratimą, kurį vėlesni prisilietimai konvertuoja.

Medijų įmonės, naudojančios mūsų platformą, mato išmatuojamą rinkodaros ROI pagerėjimą per geresnį biudžeto paskirstymą, kūrybinės komandos nustato empiriškai pagrįstas gaires, kas rezonuoja su auditorijomis, ir reklamos pardavimų komandos siūlo klientams patikimus kampanijos efektyvumo įrodymus. Srautinio perdavimo ir skaitmeninės platformos optimizuoja turinio rekomendacijas ir personalizavimą, nustatydamos, kurie turinio atributai priežastingai skatina peržiūros laiką ir prenumeratos išlaikymą. Leidėjai didina reklamos monetizavimą, demonstruodami tikrą inkrementinį pasiekiamumą ir efektą reklamuotojams, gindami kainodarą nuo komodifikacijos.

Platforma integruojasi su reklamos serveriais, rinkodaros automatizavimo platformomis ir analitikos įrankiais, dirbdama tiesiogiai su kampanijų ir įsitraukimo duomenimis.