Tikslinė rinkodara

Tikslinė rinkodara, palaikoma priežastinės išvados, nustato ne tik kurie klientai reaguoja į kampanijas, bet ir kodėl jie reaguoja ir kaip skirtingos žinutės veikia heterogenines populiacijas. Tradicinė segmentacija remiasi koreliacija; mūsų metodas atskleidžia priežastinius poveikius skirtinguose klientų pogrupiuose.

Taikomepriežastinį mašininį mokymąsisudėtingų verslo iššūkių sprendimui.

Taikome atsitiktines kontroliuojamas studijas ir stebėjimo priežastinės išvados metodus, kad atskirtume tikrą inkrementinį kiekvienos rinkodaros intervencijos poveikį. Tai reiškia, kad eliminuojate švaistomas išlaidas klientams, kurie būtų konvertavę bet kokiu atveju, ir nustatote aukštos vertės segmentus, kur jūsų rinkodara turi stipriausią priežastinį poveikį. Naudodami tokius metodus kaip priežastiniai miškai ir Bajeso adityvūs regresijos medžiai, įvertiname [heterogeninius poveikius](/research#heterogeneous-treatment-effects), kurie atskleidžia, kurios klientų charakteristikos prognozuoja reakciją į konkrečias žinutes ir kanalus.

Organizacijos, naudojančios mūsų platformą, gali ženkliai sumažinti klientų pritraukimo kaštus, išlaikydamos pritraukimo kokybę. E. prekybos mažmenininkai pagerina el. pašto kampanijų ROI, tiksliai taikydami klientus, labiausiai linkusius reaguoti į konkrečias produktų rekomendacijas. B2B įmonės optimizuoja paskyrų pagrįstą rinkodarą, nustatydamos sprendimų priėmėjų segmentus, kur jų žinutės sukelia išmatuojamus elgesio pokyčius.

Platforma teikia skaidrų priskyrimą kliento lygiu, kad tiksliai suprastumėte, kurios auditorijos generuoja inkrementines pajamas iš kiekvienos kampanijos.