Przewiń
Przypadek użycia

Opinia ekspertów

Decyzje strategiczne wymagają eksperckiego prowadzenia od praktyków, którzy rozumieją zarówno teorię wnioskowania przyczynowego, jak i rzeczywistość biznesową. Nasz zespół ekonomistów, statystyków i badaczy uczenia maszynowego z doktoratami pracuje bezpośrednio z Państwa organizacją, aby rozwiązywać złożone wyzwania danych, gdzie stawki są wysokie i metodologia ma znaczenie.

StosujemyCausal Machine Learningdo rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych.

Zapewniamy eksperckie konsultacje w zakresie projektowania badań, walidacji metodologicznej i strategii dla inicjatyw analitycznych. Gdy nie są Państwo pewni, czy testy A/B, obserwacyjne wnioskowanie przyczynowe czy ekonomia eksperymentalna jest właściwym podejściem do Państwa problemu, przeprowadzamy przez kompromisy. Dokonujemy przeglądu analiz wykonanych przez Państwa zespół, doradzając w sprawie potencjalnych obciążeń i ukrytych założeń. Projektujemy niestandardowe eksperymenty lub budujemy dedykowane modele wnioskowania przyczynowego dla problemów, które nie pasują do standardowych szablonów, takich jak szacowanie efektów rówieśniczych, kwantyfikowanie długoterminowych wpływów lub mierzenie spilloverów w ustawieniach sieciowych.

Firmy z listy Fortune 500 konsultują się z nami przy uruchamianiu ważnych inicjatyw wymagających rygoru statystycznego, który nie może być delegowany do standardowych zespołów. Startupy wykorzystują naszą ekspertyzę, aby uniknąć kosztownych błędów analitycznych zanim się przeskalują. Organizacje badawcze korzystają z naszej wiedzy o najnowszych metodach wnioskowania przyczynowego publikowanych na najlepszych konferencjach akademickich. Przeprowadzaliśmy firmy przez wyzwania regulacyjne, zgłoszenia FDA i audyty, gdzie wiarygodność metod statystycznych bezpośrednio wpływa na zatwierdzenie i odpowiedzialność.

Zaangażowania zwykle obejmują 10-20 godzin czasu eksperckiego ustrukturyzowanego wokół Państwa harmonogramu i punktów decyzyjnych, udostępniając światowej klasy ekspertyzę bez wymagania stałego etatu.

NaszaMetodologia

01

Synteza danych

Integrujemy istniejące źródła danych, aby zbudować kompleksową podstawę analityczną.

02

Analiza przyczynowa

Wykorzystanie Double Machine Learning do identyfikacji prawdziwych relacji przyczynowo-skutkowych.

03

Symulacja strategiczna

Modelowanie różnych scenariuszy w celu przewidywania wpływu Państwa decyzji.

04

Skala operacyjna

Wdrażanie modeli gotowych do produkcji, które integrują się z istniejącymi systemami.

Mistrzostwo to przejście od przewidywania tego, co się wydarzy, do zrozumienia, dlaczego musi się wydarzyć.

Zaufali nam liderzy branż



Nauka o przyczynowości i AIEconomic AI™

Boston – Hongkong – Hamburg – Monachium

© 2026 Economic AI™. Wszelkie prawa zastrzeżone.ImpressumPolityka prywatnościO nas