Marketing i media
Firmy marketingowe i mediowe odnoszą sukces poprzez zrozumienie, jaka treść i kampanie napędzają zaangażowanie, przychody i lojalność klientów. Przyczynowe uczenie maszynowe mierzy prawdziwy wpływ zamiast korelacji, umożliwiając zoptymalizowaną alokację wydatków i strategię kreatywną opartą na dowodach.
StosujemyCausal Machine Learningdo napędzania innowacji w sektorze Marketing i media.
Nasza platforma mierzy prawdziwy inkrementalny wpływ kampanii poprzez metody syntetycznej kontroli, analizę różnica-w-różnicach i [lasy przyczynowe](/research#heterogeneous-treatment-effects). Uwzględnia to trendy sezonowe, bazowe wzorce zaangażowania i zewnętrzne zdarzenia, które korelują z czasem kampanii, ale nie odzwierciedlają wpływu kampanii. Optymalizacja treści wykorzystuje analizę przyczynową do identyfikacji, które elementy przekazu, podejścia narracyjne i style kreatywne faktycznie zmieniają zachowanie widza, a nie tylko przyciągają uwagę. Modele atrybucji wykraczają poza błąd ostatniego kliknięcia, szacując, jak każdy punkt kontaktowy przyczynia się do konwersji, uwzględniając fakt, że klienci widzą wiadomości w sekwencjach, gdzie wczesne kontakty tworzą świadomość, którą późniejsze kontakty konwertują.
Firmy mediowe korzystające z naszej platformy widzą mierzalną poprawę ROI marketingu poprzez lepszą alokację budżetu, zespoły kreatywne identyfikują empirycznie ugruntowane wytyczne dotyczące tego, co rezonuje z odbiorcami, a zespoły sprzedaży reklam oferują klientom wiarygodne dowody skuteczności kampanii. Platformy streamingowe i cyfrowe optymalizują rekomendację treści i personalizację, identyfikując, które atrybuty treści przyczynowo napędzają czas oglądania i retencję subskrypcji. Wydawcy zwiększają monetyzację reklam, demonstrując reklamodawcom prawdziwy inkrementalny zasięg i efekt, broniąc cen przed utowarowieniem.
Platforma integruje się z serwerami reklam, platformami automatyzacji marketingu i narzędziami analitycznymi do pracy bezpośrednio na danych kampanii i zaangażowania.
NaszaMetodologia
Analiza sektora
Głębokie zrozumienie unikalnych wyzwań i możliwości Państwa branży.
Analiza przyczynowa
Wykorzystanie Double Machine Learning do identyfikacji prawdziwych relacji przyczynowo-skutkowych.
Symulacja strategiczna
Modelowanie różnych scenariuszy w celu przewidywania wpływu Państwa decyzji.
Skala operacyjna
Wdrażanie modeli gotowych do produkcji, które integrują się z istniejącymi systemami.
Gotowi na wpływ przyczynowy?
Nasz zespół łączy najnowsze badania z praktycznym wdrożeniem.
Skontaktuj się z namiSzkolenia Causal AI
Opanuj framework DoubleML z naszymi kursami prowadzonymi przez ekspertów.
DoubleML Open Source
Poznaj nasze pakiety Python i R na GitHub.
“Mistrzostwo to przejście od przewidywania tego, co się wydarzy, do zrozumienia, dlaczego musi się wydarzyć.”
Zaufali nam liderzy branż
