Przewiń
Rozwiązanie branżowe

Marketing i media

Firmy marketingowe i mediowe odnoszą sukces poprzez zrozumienie, jaka treść i kampanie napędzają zaangażowanie, przychody i lojalność klientów. Przyczynowe uczenie maszynowe mierzy prawdziwy wpływ zamiast korelacji, umożliwiając zoptymalizowaną alokację wydatków i strategię kreatywną opartą na dowodach.

StosujemyCausal Machine Learningdo napędzania innowacji w sektorze Marketing i media.

Nasza platforma mierzy prawdziwy inkrementalny wpływ kampanii poprzez metody syntetycznej kontroli, analizę różnica-w-różnicach i [lasy przyczynowe](/research#heterogeneous-treatment-effects). Uwzględnia to trendy sezonowe, bazowe wzorce zaangażowania i zewnętrzne zdarzenia, które korelują z czasem kampanii, ale nie odzwierciedlają wpływu kampanii. Optymalizacja treści wykorzystuje analizę przyczynową do identyfikacji, które elementy przekazu, podejścia narracyjne i style kreatywne faktycznie zmieniają zachowanie widza, a nie tylko przyciągają uwagę. Modele atrybucji wykraczają poza błąd ostatniego kliknięcia, szacując, jak każdy punkt kontaktowy przyczynia się do konwersji, uwzględniając fakt, że klienci widzą wiadomości w sekwencjach, gdzie wczesne kontakty tworzą świadomość, którą późniejsze kontakty konwertują.

Firmy mediowe korzystające z naszej platformy widzą mierzalną poprawę ROI marketingu poprzez lepszą alokację budżetu, zespoły kreatywne identyfikują empirycznie ugruntowane wytyczne dotyczące tego, co rezonuje z odbiorcami, a zespoły sprzedaży reklam oferują klientom wiarygodne dowody skuteczności kampanii. Platformy streamingowe i cyfrowe optymalizują rekomendację treści i personalizację, identyfikując, które atrybuty treści przyczynowo napędzają czas oglądania i retencję subskrypcji. Wydawcy zwiększają monetyzację reklam, demonstrując reklamodawcom prawdziwy inkrementalny zasięg i efekt, broniąc cen przed utowarowieniem.

Platforma integruje się z serwerami reklam, platformami automatyzacji marketingu i narzędziami analitycznymi do pracy bezpośrednio na danych kampanii i zaangażowania.

NaszaMetodologia

01

Analiza sektora

Głębokie zrozumienie unikalnych wyzwań i możliwości Państwa branży.

02

Analiza przyczynowa

Wykorzystanie Double Machine Learning do identyfikacji prawdziwych relacji przyczynowo-skutkowych.

03

Symulacja strategiczna

Modelowanie różnych scenariuszy w celu przewidywania wpływu Państwa decyzji.

04

Skala operacyjna

Wdrażanie modeli gotowych do produkcji, które integrują się z istniejącymi systemami.

Mistrzostwo to przejście od przewidywania tego, co się wydarzy, do zrozumienia, dlaczego musi się wydarzyć.

Zaufali nam liderzy branż



Nauka o przyczynowości i AIEconomic AI™

Boston – Hongkong – Hamburg – Monachium

© 2026 Economic AI™. Wszelkie prawa zastrzeżone.ImpressumPolityka prywatnościO nas