Przemysł farmaceutyczny

We wczesnym etapie badań algorytmy odkrywania przyczynowości pomagają zidentyfikować, które szlaki molekularne faktycznie napędzają skuteczność wobec celu, przyspieszając selekcję związków wiodących. Projektowanie badań klinicznych korzysta z metod adaptacyjnych, które dostosowują wielkości próbek i rekrutację na podstawie gromadzących się danych, skracając całkowity czas badania przy zachowaniu mocy statystycznej. Analiza podgrup i [estymacja heterogenicznych efektów przyczynowych](/research#heterogeneous-treatment-effects) identyfikują populacje pacjentów najbardziej prawdopodobnych do korzyści, co jest kluczowe dla pozycjonowania medycyny precyzyjnej i roszczeń etykietowych po wprowadzeniu na rynek. Programy dowodów z rzeczywistego świata wykorzystują wnioskowanie przyczynowe na obserwacyjnych danych zdrowotnych do śledzenia długoterminowych wyników i wykrywania rzadkich zdarzeń niepożądanych, tworząc kompleksowe profile bezpieczeństwa bez czekania latami na tradycyjne badania epidemiologiczne.

Firmy farmaceutyczne korzystające z naszej platformy mogą znacząco skrócić czas rozwoju i obniżyć koszty badań poprzez adaptacyjne projekty, docierając na rynek z silniejszymi dowodami wspierającymi twierdzenia o skuteczności. Interakcje regulacyjne są płynniejsze, ponieważ analizy przyczynowe wytrzymują kontrole FDA. Zespoły komercyjne mają naukowo rygorystyczne dowody podgrupowe dla targetowanych strategii wejścia na rynek. Możliwości dowodów z rzeczywistego świata wspierają rozszerzenie etykiety i obronie przed wyzwaniami skuteczności z recenzowanymi dowodami.

Dostarczamy rozwiązania, które bezproblemowo integrują się z oprogramowaniem do badań klinicznych, systemami EHR i workflow składania wniosków regulacyjnych.