Marketing targetowany

Marketing targetowany oparty na wnioskowaniu przyczynowym identyfikuje nie tylko, którzy klienci reagują na kampanie, ale dlaczego reagują i jak różne przekazy wpływają na heterogeniczne populacje. Tradycyjna segmentacja opiera się na korelacji; nasze podejście odkrywa przyczynowe efekty działania w różnych podgrupach klientów.

StosujemyCausal Machine Learningdo rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych.

Stosujemy randomizowane badania kontrolowane i obserwacyjne metody wnioskowania przyczynowego, aby wyodrębnić prawdziwy inkrementalny wpływ każdej interwencji marketingowej. Oznacza to eliminację zmarnowanych wydatków na klientów, którzy i tak by się przekonwertowali, oraz identyfikację segmentów o wysokiej wartości, gdzie Państwa marketing ma najsilniejszy wpływ przyczynowy. Wykorzystując metody takie jak lasy przyczynowe i bayesowskie addytywne drzewa regresyjne, szacujemy [heterogeniczne efekty przyczynowe](/research#heterogeneous-treatment-effects), które ujawniają, jakie cechy klientów przewidują reakcje na konkretne przekazy i kanały.

Organizacje korzystające z naszej platformy mogą znacząco zredukować koszty pozyskania klientów, utrzymując jakość pozyskania. Sprzedawcy e-commerce poprawiają ROI kampanii e-mailowych, precyzyjnie targetując klientów najprawdopodobniej reagujących na konkretne rekomendacje produktów. Firmy B2B optymalizują marketing oparty na kontach, identyfikując segmenty decydentów, w których ich przekaz powoduje mierzalną zmianę zachowań.

Platforma zapewnia przejrzystą atrybucję na poziomie klienta, dzięki czemu rozumieją Państwo dokładnie, które grupy odbiorców generują inkrementalne przychody z każdej kampanii.