Marketing e Mídia
Negócios de marketing e mídia prosperam entendendo qual conteúdo e campanhas impulsionam engajamento, receita e fidelidade do cliente. Machine learning causal mede o verdadeiro impacto em vez de correlação, permitindo alocação otimizada de gastos e estratégia criativa fundamentada em evidências.
AplicamosMachine Learning Causalpara impulsionar a inovação no setor de Marketing e Mídia.
Nossa plataforma mede o verdadeiro impacto incremental de campanhas através de métodos de controle sintético, análise de diferenças em diferenças e [florestas causais](/research#heterogeneous-treatment-effects). Isso considera tendências sazonais, padrões de engajamento de linha de base e eventos externos que se correlacionam com timing de campanha mas não refletem impacto da campanha. Otimização de conteúdo utiliza análise causal para identificar quais elementos de mensagem, abordagens de storytelling e estilos criativos realmente mudam comportamento do espectador, não apenas atraem olhares. Modelos de atribuição vão além da falácia do último clique estimando como cada ponto de contato contribui para conversão, considerando que clientes veem mensagens em sequências onde toques iniciais criam consciência que toques posteriores convertem.
Empresas de mídia que usam nossa plataforma veem melhoria mensurável no ROI de marketing através de melhor alocação de orçamento, equipes criativas identificam diretrizes empiricamente fundamentadas sobre o que ressoa com audiências, e equipes de vendas de publicidade oferecem aos clientes evidências críveis de eficácia de campanha. Plataformas de streaming e digitais otimizam recomendação de conteúdo e personalização identificando quais atributos de conteúdo causalmente impulsionam tempo de visualização e retenção de assinatura. Editores aumentam monetização de anúncios demonstrando alcance e efeito incremental genuínos para anunciantes, defendendo precificação contra comoditização.
A plataforma integra-se com ad servers, plataformas de automação de marketing e ferramentas de analytics para operar diretamente em dados de campanha e engajamento.
NossaMetodologia
Análise Setorial
Compreensão profunda dos desafios e oportunidades únicos do seu setor.
Análise Causal
Usando Double Machine Learning para identificar relações verdadeiras de causa e efeito.
Simulação Estratégica
Modelamos diferentes cenários para prever o impacto das suas decisões.
Escala Operacional
Implantamos modelos prontos para produção que se integram aos seus sistemas existentes.
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Nossa equipe combina pesquisa de ponta com implementação prática.
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“A maestria é a transição de prever o que acontece para entender por que acontece.”
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