Varejo e E-commerce

Ajudamos varejistas a estimar a verdadeira elasticidade de preço por segmento de cliente, considerando interações promocionais e respostas competitivas. Isso permite precificação dinâmica que maximiza receita sem gerar problemas de percepção do cliente. Análise de eficácia promocional separa vendas incrementais de canibalização entre canais, prevenindo perda de produtos lucrativos para descontos. Modelos de personalização identificam quais clientes respondem a quais recomendações de produtos com verdadeira incrementalidade, não apenas preferência prevista. Otimização de estoque utiliza previsões de demanda fundamentadas em relações causais entre promoções, sazonalidade e vendas unitárias. Nossa metodologia é detalhada no [livro-texto de Causal Machine Learning](/research#causalml-book).

Varejistas que usam nossa plataforma de analytics causal experimentam aumento mensurável de receita, expansão de margem bruta e redução de estoque excessivo. Empresas de e-commerce melhoram taxas de conversão mantendo integridade de precificação. Modelos de assinatura e membership estendem a previsão de valor vitalício identificando direcionadores causais de retenção e receita de expansão. Varejistas multicanal atribuem vendas com precisão a pontos de contato online e offline, informando tanto alocação de estoque quanto gastos de marketing.

A plataforma integra-se com sistemas de PDV, plataformas de e-commerce e sistemas ERP para operar em dados transacionais reais em escala.