DoubleML
O principal pacote de software para estimativa precisa e simples de efeitos causais. Libere o poder da análise causal moderna com machine learning de nível empresarial.
Capacidades Empresariais
DoubleML combina a flexibilidade do machine learning com o rigor da inferência causal.
Double Machine Learning
Estimativa sem viés de efeitos causais considerando variáveis de confusão de alta dimensão usando algoritmos de ML de última geração.
Pronto para Big Data
Otimizado para conjuntos de dados em larga escala e dados não estruturados, incluindo texto e imagens, via nossa infraestrutura cloud nativa.
Multiplataforma
Disponível para Python e R, garantindo integração simples com seus fluxos de trabalho existentes de ciência de dados.
Segurança Empresarial
Soluções seguras, em conformidade e escaláveis, desenvolvidas para líderes da indústria de tecnologia e instituições financeiras.
Inferência em Tempo Real
Previsões causais de baixa latência para ambientes dinâmicos como precificação e marketing direcionado.
Escala Global
Implante modelos causais globalmente com nosso serviço cloud gerenciado, reduzindo a complexidade operacional.
Dois Caminhos para IA Causal
Escolha a implementação que melhor atende às necessidades da sua organização, desde código aberto focado em pesquisa até infraestrutura cloud pronta para produção.
Infraestrutura Gerenciada
Implantação sem complicações para equipes empresariais.
Algoritmos de Pesquisa
Os avanços acadêmicos mais recentes em ML Causal.
Integração Rápida
Funciona com seus data lakes e data warehouses existentes.
Edição Cloud
Plataforma gerenciada completa para escala empresarial e dados não estruturados.
Código Aberto
Bibliotecas flexíveis em Python e R para pesquisadores e cientistas de dados.
Assista ao Tutorial
Aprenda a usar DoubleML para inferência causal em Python e R com este tutorial em vídeo abrangente por Philipp Bach & Sven Klaassen.
“A maestria é a transição de prever o que acontece para entender por que acontece.”
Empresas Líderes Confiam em Nós
