Opinião de Especialistas

Decisões estratégicas exigem orientação especializada de profissionais que entendem tanto a teoria de inferência causal quanto a realidade dos negócios. Nossa equipe de economistas, estatísticos e pesquisadores de machine learning com doutorado trabalha diretamente com sua organização para resolver desafios complexos de dados onde os riscos são altos e a metodologia importa.

AplicamosMachine Learning Causalpara resolver desafios complexos de negócios.

Fornecemos consultoria especializada em design de pesquisa, validação metodológica e estratégia para iniciativas de analytics. Quando você não tem certeza se testes A/B, inferência causal observacional ou economia experimental é a abordagem certa para seu problema, orientamos você através dos trade-offs. Revisamos análises realizadas por sua equipe, aconselhando sobre potenciais vieses e premissas ocultas. Projetamos experimentos personalizados ou construímos modelos de inferência causal sob medida para problemas que não se encaixam em templates padrão, como estimar efeitos de pares, quantificar impactos de longo prazo ou medir spillovers em configurações de rede.

Empresas Fortune 500 nos consultam ao lançar iniciativas importantes que exigem rigor estatístico que não pode ser delegado a equipes padrão. Startups usam nossa expertise para evitar erros analíticos caros antes de escalar. Organizações de pesquisa se beneficiam de nosso conhecimento de métodos de inferência causal de ponta publicados em conferências acadêmicas de primeira linha. Orientamos empresas através de desafios regulatórios, submissões à FDA e auditorias onde a credibilidade dos métodos estatísticos impacta diretamente aprovação e responsabilidade.

Engajamentos tipicamente envolvem 10-20 horas de tempo de especialista estruturadas em torno de seu cronograma e pontos de decisão, tornando expertise de classe mundial acessível sem exigir headcount permanente.