மாறும் விலை நிர்ணயம்

மாறும் விலை நிர்ணயம் (Dynamic pricing) சந்தை நிலைமைகள், தேவை நெகிழ்ச்சி மற்றும் போட்டி நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் நிகழ்நேரத்தில் விலைகளை மேம்படுத்த காரண இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. எங்களது அணுகுமுறை எளிய விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளைத் தாண்டி, வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளில் விலை மாற்றங்களுக்கும் தேவைக்கும் இடையிலான உண்மையான காரண உறவுகளை அடையாளம் காட்டுகிறது.

நாங்கள் சிக்கலான வணிகச் சவால்களைத் தீர்க்கCausal Machine Learningஐப் பயன்படுத்துகிறோம்.

கருவி மாறி பகுப்பாய்வு (instrumental variable analysis) மற்றும் டபுள் மெஷின் லேர்னிங் உள்ளிட்ட மேம்பட்ட எகனாமெட்ரிக்சு முறைகளைப் பயன்படுத்தி, பருவகாலம், விளம்பரச் செயல்பாடுகள் மற்றும் போட்டி நடவடிக்கைகள் போன்ற குழப்பமான காரணிகளைக் கணக்கில் கொண்டு துல்லியமான விலை நெகிழ்ச்சிக் கெழுக்களை நாங்கள் மதிப்பிடுகிறோம். இது உங்கள் விலை நிர்ணய மூலோபாயம் தவறான தொடர்புகளை விட காரண ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்கிறது. எங்களது முறைமை [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) இல் உள்ள அடிப்படைப் பணிகளின் மேல் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இதன் விளைவாக, மேம்பட்ட லாப வரம்புடன் அளவிடக்கூடிய வருவாய் உயர்வு கிடைக்கிறது. இ-காமர்ஸ் தளங்கள் வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளின் விலை உணர்திறனை நிர்வகிக்கும் அதே வேளையில் மாற்ற விகிதங்களை மேம்படுத்துகின்றன. பகிர்வு பயண மற்றும் போக்குவரத்து சேவைகளுக்கு, நிகழ்நேர விலை நிர்ணயம் தேவையையும் வழங்கல் திறனையும் சமநிலைப்படுத்துகிறது, இது காத்திருப்பு நேரத்தையும் ஓட்டுநர் பயன்பாட்டு இடைவெளிகளையும் குறைக்கிறது.

எங்களது தளம் நேரடியாக உங்கள் விலை நிர்ணய எஞ்சினுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது சந்தை நிலைமைகள் உருவாகும்போது தொடர்ச்சியான கற்றலுடன் ஆயிரக்கணக்கான தயாரிப்புகளில் மில்லி விநாடி அளவிலான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.