தொழில்முறைப் பயன்பாடுகள்

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு (Predictive maintenance) ஆரம்ப சென்சார் சிதைவிலிருந்து உபகரணங்களின் தோல்வி வரையிலான உண்மையான காரணப் பாதைகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் வரம்பு கண்காணிப்பைத் தாண்டிச் செல்கிறது. காரணக் கண்டுபிடிப்பு அல்காரிதம்கள் வரலாற்று பராமரிப்பு பதிவுகள் மற்றும் டெலிமெட்ரி மீது எந்த சென்சார் சேர்க்கைகள் தோல்வி முறைகளைக் கணிக்கும் என்பதை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது பெரிய முறிவுக்கு முன்பே இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஆய்வு மற்றும் மாற்றத்தை அனுமதிக்கிறது. தரக் கட்டுப்பாடு எந்த மூலப்பொருள் பண்புகள், செயல்முறை அளவுருக்கள் மற்றும் உபகரண நிலைமைகள் உண்மையில் குறைபாடு விகிதங்களைப் பாதிக்கின்றன என்பதை அடையாளம் காண காரண அனுமானத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. செயல்முறை மேம்படுத்தல் உண்மையான இடையூறுகள் மற்றும் சிறிய மாற்றங்கள் மிகப்பெரிய செயல்திறன் ஆதாயங்களை உருவாக்கும் இடங்களை அடையாளம் காண காரணப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது. [உகந்த மறுவேலைக் கொள்கைகள்](/research#optimal-rework-policy) குறித்த எங்களது ஆராய்ச்சி நடைமுறையில் இந்த முறைகளை விளக்குகிறது.

எங்களது தளத்தைப் பயன்படுத்தும் உற்பத்தியாளர்கள் மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்முறை அளவுருக்கள் மூலம் அளவிடக்கூடிய மகசூல் மேம்பாடுகள், திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரக் குறைப்பு மற்றும் ஆற்றல் திறன் ஆதாயங்களை அனுபவிக்கின்றனர். சப்ளை செயின் மீள்தன்மை மேம்படுகிறது, ஏனெனில் எந்த சப்ளையர் தர மாறுபாடுகள் உண்மையில் உற்பத்தியைப் பாதிக்கின்றன என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப பேச்சுவார்த்தை நடத்தலாம். பல வசதிகளைக் கொண்ட ஆபரேட்டர்கள் ஒரு வசதியிலிருந்து சிறந்த நடைமுறைகளை மற்ற இடங்களுக்கு நம்பிக்கையுடன் மாற்றுகின்றனர்.

எங்களது தொழில்துறை IoT ஒருங்கிணைப்பு ஸ்ட்ரீமிங் சென்சார் தரவைக் கையாளுகிறது, அதை காரணப் பகுப்பாய்வு மூலம் செயலாக்குகிறது மற்றும் உற்பத்தி பொறியியல் குழுக்களுக்கு நிகழ்நேர எச்சரிக்கைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.