சந்தைப்படுத்தல் & ஊடகம்
எந்த உள்ளடக்கம் மற்றும் பிரச்சாரங்கள் ஈடுபாடு, வருவாய் மற்றும் வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தை இயக்குகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் ஊடக வணிகங்கள் வெற்றி பெறுகின்றன. காரண இயந்திர கற்றல் தொடர்புக்கு பதிலாக உண்மையான தாக்கத்தை அளவிடுகிறது, இது ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் உகந்த செலவு ஒதுக்கீடு மற்றும் படைப்பாற்றல் மூலோபாயத்தை செயல்படுத்துகிறது.
நாங்கள் சிக்கலான வணிகச் சவால்களைத் தீர்க்கCausal Machine Learningதுறையில் புதுமைகளை உருவாக்க சந்தைப்படுத்தல் & ஊடகம்ஐப் பயன்படுத்துகிறோம்.
எங்களது தளம் செயற்கை கட்டுப்பாட்டு முறைகள், வேறுபாடுகளின் வேறுபாடு (difference-in-differences) பகுப்பாய்வு மற்றும் [காஜல் ஃபாரஸ்ட்ஸ்](/research#heterogeneous-treatment-effects) மூலம் பிரச்சாரங்களின் உண்மையான கூடுதல் தாக்கத்தை அளவிடுகிறது. இது பருவகால போக்குகள், அடிப்படை ஈடுபாட்டு முறைகள் மற்றும் பிரச்சார நேரத்துடன் தொடர்புடைய ஆனால் பிரச்சார தாக்கத்தை பிரதிபலிக்காத வெளிப்புற நிகழ்வுகளைக் கணக்கில் கொள்கிறது. உள்ளடக்க மேம்படுத்தல் எந்த செய்தி கூறுகள், கதை சொல்லும் அணுகுமுறைகள் மற்றும் படைப்பு பாணிகள் உண்மையில் பார்வையாளர் நடத்தையை மாற்றுகின்றன என்பதை அடையாளம் காண காரணப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது. பண்புக்கூறு மாதிரிகள் (Attribution models) லாஸ்ட்-கிளிக் தவறிலிருந்து அப்பால் சென்று, வாடிக்கையாளர்கள் செய்திகளை ஒரு வரிசையில் பார்க்கிறார்கள் என்பதை கணக்கில் கொண்டு ஒவ்வொரு தொடுப்புள்ளியும் மாற்றத்திற்கு எவ்வாறு பங்களிக்கிறது என்பதை மதிப்பிடுகின்றன.
எங்களது தளத்தைப் பயன்படுத்தும் ஊடக நிறுவனங்கள் சிறந்த பட்ஜெட் ஒதுக்கீடு மூலம் சந்தைப்படுத்தல் ROI இல் அளவிடக்கூடிய முன்னேற்றத்தைக் காண்கின்றன, படைப்பாற்றல் குழுக்கள் பார்வையாளர்களிடம் எது எதிரொலிக்கிறது என்பதற்கான அனுபவ ரீதியான வழிகாட்டுதல்களை அடையாளம் காண்கின்றன, மேலும் விளம்பர விற்பனை குழுக்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு பிரச்சார செயல்திறனின் நம்பகமான ஆதாரங்களை வழங்குகின்றன. ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் டிஜிட்டல் தளங்கள் எந்த உள்ளடக்கப் பண்புகள் பார்க்கும் நேரம் மற்றும் சந்தா தக்கவைப்பை காரண ரீதியாக இயக்குகின்றன என்பதை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் உள்ளடக்கப் பரிந்துரை மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
பிரச்சாரம் மற்றும் ஈடுபாட்டு தரவுகளில் நேரடியாகச் செயல்பட தளம் விளம்பர சேவையகங்கள், சந்தைப்படுத்தல் ஆட்டோமேஷன் தளங்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுக் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.
எங்களதுமுறைமை
துறை பகுப்பாய்வு
உங்கள் துறையின் தனித்துவமான சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் குறித்த ஆழமான புரிதல்.
காரண பகுப்பாய்வு
உண்மையான காரண-காரிய உறவுகளை அடையாளம் காண Double Machine Learning ஐப் பயன்படுத்துதல்.
மூலோபாய உருவகப்படுத்துதல்
உங்கள் முடிவுகளின் தாக்கத்தைக் கணிக்க பல்வேறு சூழல்களை வடிவமைத்தல்.
செயல்பாட்டு அளவு
உங்கள் தற்போதைய அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் உற்பத்திக்குத் தயாரான மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துதல்.
காரணத் தாக்கத்திற்குத் தயாரா?
எங்கள் குழு அதிநவீன ஆராய்ச்சியை நடைமுறைச் செயலாக்கத்துடன் இணைக்கிறது.
எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்Causal AI பயிற்சி
எங்களது நிபுணர் தலைமையிலான படிப்புகள் மூலம் DoubleML கட்டமைப்பில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
DoubleML திறந்த மூல
GitHub இல் எங்களது Python மற்றும் R தொகுப்புகளை ஆராயுங்கள்.
“என்ன நடக்கும் என்று கணிப்பதிலிருந்து அது ஏன் நடக்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே திறமையாகும்.”
தொழில்முறை தலைவர்களால் நம்பப்படுகிறது
