மருந்துத் துறை

மருந்து மேம்பாட்டு காலக்கெடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை அனுமதி ஆகியவை புள்ளிவிவர துல்லியம் மற்றும் காரண ஆதாரங்களால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. எங்களது தளம் நவீன காரண அனுமானத்தை நேரடியாக மருத்துவ பரிசோதனை வடிவமைப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் சந்தைப்படுத்தலுக்குப் பிந்தைய ஆதார உருவாக்கத்திற்கு கொண்டு வருவதன் மூலம் இரண்டையும் துரிதப்படுத்துகிறது.

நாங்கள் சிக்கலான வணிகச் சவால்களைத் தீர்க்கCausal Machine Learningதுறையில் புதுமைகளை உருவாக்க மருந்துத் துறைஐப் பயன்படுத்துகிறோம்.

ஆரம்ப கட்ட ஆராய்ச்சியில், காரணக் கண்டுபிடிப்பு அல்காரிதம்கள் ஒரு இலக்கிற்கு எதிராக எந்த மூலக்கூறு பாதைகள் உண்மையில் செயல்திறனை இயக்குகின்றன என்பதை அடையாளம் காண உதவுகின்றன, இது முன்னணி கலவை (lead compound) தேர்வை துரிதப்படுத்துகிறது. மருத்துவ பரிசோதனை வடிவமைப்பு அடாப்டிவ் முறைகளிலிருந்து பயனடைகிறது, இவை திரட்டப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் மாதிரி அளவுகள் மற்றும் சேர்க்கையைச் சரிசெய்கின்றன, இது புள்ளிவிவர ஆற்றலைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் ஆய்வின் மொத்த காலத்தைக் குறைக்கிறது. துணைக்குழு பகுப்பாய்வு மற்றும் [மாறுபட்ட சிகிச்சை விளைவு மதிப்பீடு](/research#heterogeneous-treatment-effects) சிகிச்சையிலிருந்து பயனடைய அதிக வாய்ப்புள்ள நோயாளி மக்களை அடையாளம் காட்டுகிறது, இது துல்லியமான மருத்துவ நிலைப்பாட்டிற்கு முக்கியமானது. நிஜ உலக ஆதாரத் திட்டங்கள் நீண்டகால விளைவுகளைக் கண்காணிக்கவும் அரிதான பாதகமான நிகழ்வுகளைக் கண்டறியவும் அவதானிப்பு சுகாதார தரவுகளில் காரண அனுமானத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.

எங்களது தளத்தைப் பயன்படுத்தும் பார்மா நிறுவனங்கள் அடாப்டிவ் வடிவமைப்புகள் மூலம் மேம்பாட்டு காலக்கெடுவைக் கணிசமாகக் குறைக்கலாம் மற்றும் பரிசோதனை செலவுகளைக் குறைக்கலாம், செயல்திறன் உரிமைகோரல்களை ஆதரிக்கும் வலுவான ஆதாரங்களுடன் சந்தையை அடையலாம். காரணப் பகுப்பாய்வுகள் FDA ஆய்வைத் தாங்குவதால் ஒழுங்குமுறை தொடர்புகள் மிகவும் சீராக உள்ளன. வணிகக் குழுக்கள் இலக்கு வைக்கப்பட்ட சந்தை உத்திகளுக்காக அறிவியல் ரீதியாக துல்லியமான துணைக்குழு ஆதாரங்களைக் கொண்டுள்ளன.

மருத்துவ பரிசோதனை மென்பொருள், EHR அமைப்புகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சமர்ப்பிப்பு பணிப்பாய்வுகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் தீர்வுகளை நாங்கள் வழங்குகிறோம்.