சில்லறை வணிகம் & இ-காமர்ஸ்
சில்லறை வணிகம் மற்றும் இ-காமர்ஸ் ஆகியவை லாப வரம்புகள், வேகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் வாழ்நாள் மதிப்பு ஆகியவற்றில் போட்டியிடுகின்றன. காரண இயந்திர கற்றல் ஒவ்வொரு காரணியையும் மேம்படுத்துகிறது: விலை நிர்ணயம், விளம்பரங்கள், இருப்பு, வணிகமயமாக்கல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கம். தொடர்பு சார்ந்த அமைப்புகளுக்கு அப்பால் சென்று, எங்களது தளம் லாபத்தில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் காரண ரீதியாக சரிபார்க்கப்பட்ட வாய்ப்புகளை அடையாளம் காட்டுகிறது.
நாங்கள் சிக்கலான வணிகச் சவால்களைத் தீர்க்கCausal Machine Learningதுறையில் புதுமைகளை உருவாக்க சில்லறை வணிகம் & இ-காமர்ஸ்ஐப் பயன்படுத்துகிறோம்.
விளம்பரத் தொடர்புகள் மற்றும் போட்டிப் பதில்களைக் கணக்கில் கொண்டு வாடிக்கையாளர் பிரிவின்படி உண்மையான விலை நெகிழ்ச்சியை மதிப்பிட சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு நாங்கள் உதவுகிறோம். இது வாடிக்கையாளர் உணர்தல் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தாமல் வருவாயை அதிகப்படுத்தும் மாறும் விலை நிர்ணயத்தை (dynamic pricing) செயல்படுத்துகிறது. விளம்பர செயல்திறன் பகுப்பாய்வு கூடுதல் விற்பனையை மற்ற சேனல்களின் விற்பனைப் பாதிப்பிலிருந்து பிரிக்கிறது, இதன் மூலம் தள்ளுபடியால் லாபகரமான தயாரிப்பு இழப்பைத் தவிர்க்கிறது. தனிப்பயனாக்க மாதிரிகள் கணிப்பு விருப்பத்தை மட்டுமல்லாமல் உண்மையான கூடுதல் தேவையுடன் எந்த வாடிக்கையாளர்கள் எந்த தயாரிப்பு பரிந்துரைகளுக்குப் பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதை அடையாளம் காட்டுகின்றன. இருப்பு மேம்படுத்தல் விளம்பரங்கள், பருவகாலம் மற்றும் யூனிட் விற்பனை ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான காரண உறவுகளின் அடிப்படையிலான தேவை முன்கணிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. எங்களது முறைமை [Causal Machine Learning பாடப்புத்தகத்தில்](/research#causalml-book) விரிவாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
எங்களது காரண பகுப்பாய்வுத் தளத்தைப் பயன்படுத்தும் சில்லறை விற்பனையாளர்கள் அளவிடக்கூடிய வருவாய் உயர்வு, மொத்த லாப வரம்பு விரிவாக்கம் மற்றும் அதிகப்படியான இருப்பு குறைப்பு ஆகியவற்றை அனுபவிக்கின்றனர். இ-காமர்ஸ் நிறுவனங்கள் விலை ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில் மாற்ற விகிதங்களை மேம்படுத்துகின்றன. சந்தா மற்றும் உறுப்பினர் மாதிரிகள் தக்கவைப்பு மற்றும் விரிவாக்க வருவாயின் காரண இயக்கிகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் வாழ்நாள் மதிப்பு கணிப்பை விரிவுபடுத்துகின்றன.
உண்மையான பரிவர்த்தனை தரவுகளில் அளவிடக்கூடிய வகையில் செயல்பட POS அமைப்புகள், இ-காமர்ஸ் தளங்கள் மற்றும் ERP அமைப்புகளுடன் தளம் ஒருங்கிணைக்கிறது.
எங்களதுமுறைமை
துறை பகுப்பாய்வு
உங்கள் துறையின் தனித்துவமான சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் குறித்த ஆழமான புரிதல்.
காரண பகுப்பாய்வு
உண்மையான காரண-காரிய உறவுகளை அடையாளம் காண Double Machine Learning ஐப் பயன்படுத்துதல்.
மூலோபாய உருவகப்படுத்துதல்
உங்கள் முடிவுகளின் தாக்கத்தைக் கணிக்க பல்வேறு சூழல்களை வடிவமைத்தல்.
செயல்பாட்டு அளவு
உங்கள் தற்போதைய அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் உற்பத்திக்குத் தயாரான மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துதல்.
காரணத் தாக்கத்திற்குத் தயாரா?
எங்கள் குழு அதிநவீன ஆராய்ச்சியை நடைமுறைச் செயலாக்கத்துடன் இணைக்கிறது.
எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்Causal AI பயிற்சி
எங்களது நிபுணர் தலைமையிலான படிப்புகள் மூலம் DoubleML கட்டமைப்பில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
DoubleML திறந்த மூல
GitHub இல் எங்களது Python மற்றும் R தொகுப்புகளை ஆராயுங்கள்.
“என்ன நடக்கும் என்று கணிப்பதிலிருந்து அது ஏன் நடக்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே திறமையாகும்.”
தொழில்முறை தலைவர்களால் நம்பப்படுகிறது
