臨床試驗

我哋專精於自適應試驗設計，使用累積數據喺試驗中期有效調整樣本量、給藥策略同患者入組標準，縮短總時間同成本。使用[因果森林方法](/research#heterogeneous-treatment-effects)嘅子群分析揭示最可能由治療入面受益嘅患者群體，實現精準醫療方法。[異質性處理效應估算](/research#debiased-ml-cate)唔單止識別平均療效，仲識別邊啲患者特徵預測反應，呢個對上市後真實世界證據生成至關重要。我哋透過植根於因果理論而唔係統計便利性嘅多重填補策略處理缺失數據。

利用我哋平台嘅製藥公司可以大幅縮短試驗時間，同時透過自適應給藥同入組策略改善患者結果。監管提交受益於對跨子群治療效果嘅透明、科學嚴謹嘅分析。上市後監測同真實世界證據計劃透過自動偵測邊啲患者群體由治療入面獲得最大益處而擴大規模。

我哋嘅解決方案同臨床數據系統整合，並維護完整嘅 FDA 合規審計軌跡同文件。