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應用場景

動態定價

動態定價運用因果機器學習,根據市場條件、需求彈性同競爭定位即時優化價格。我哋嘅方法超越簡單嘅規則系統,透過識別價格變化同各客戶群需求之間嘅真正因果關係。

我哋應用因果機器學習解決複雜嘅業務挑戰。

使用包括工具變數分析同 Double Machine Learning 在內嘅進階計量經濟學方法,我哋喺考慮季節性、促銷活動同競爭動態等干擾因素嘅同時,估算準確嘅價格彈性係數。呢個確保你嘅定價策略建立喺因果證據之上,而唔係虛假嘅相關性。我哋嘅方法論建立喺 [Double/Debiased Machine Learning](/research#double-debiased-ml) 嘅基礎工作之上。

結果係可衡量嘅收入提升同利潤率改善。電子商務平台喺按客群管理價格敏感度嘅同時優化轉換率。對於共乘同運輸服務,即時定價平衡需求同供應能力,減少等待時間同司機閒置差距。

我哋嘅平台直接整合到你嘅定價引擎入面,能夠喺市場條件變化時持續學習,實現毫秒級嘅決策處理數千種產品。

資源

Additional Resources

我哋嘅方法論

01

數據整合

我哋整合你現有嘅數據來源,建立全面嘅分析基礎。

02

因果分析

使用 Double Machine Learning 識別真正嘅因果關係。

03

策略模擬

建模唔同情境嚟預測你決策嘅影響。

04

營運規模化

部署同你現有系統整合嘅生產就緒模型。

精通係由預測會發生咩事,過渡到明白點解一定會咁。

深受業界領袖信賴