捲動
產業解決方案
營銷同媒體
營銷同媒體企業透過理解咩內容同營銷活動驅動參與度、收入同客戶忠誠度而獲得成功。因果機器學習衡量真正嘅影響而唔係相關性,令優化嘅支出分配同創意策略建立喺證據之上。
我哋應用因果機器學習推動 營銷同媒體產業嘅創新。
我哋嘅平台透過合成控制方法、差異中差異分析同[因果森林](/research#heterogeneous-treatment-effects)衡量營銷活動嘅真正增量影響。呢個考慮咗同營銷活動時機相關但唔反映營銷活動影響嘅季節性趨勢、基線參與模式同外部事件。內容優化利用因果分析識別邊啲訊息元素、敘事方式同創意風格真正改變觀眾行為,而唔單單係吸引眼球。歸因模型超越最後點擊謬誤,透過估算每個接觸點點樣對轉換做出貢獻,考慮客戶按序列睇到訊息嘅事實,其中早期接觸創造意識而後期接觸實現轉換。
使用我哋平台嘅媒體公司透過更好嘅預算分配睇到營銷投資回報率嘅可衡量改善,創意團隊識別關於咩同受眾產生共鳴嘅經驗證據指南,廣告銷售團隊為客戶提供營銷活動效果嘅可信證據。串流媒體同數碼平台透過識別邊啲內容屬性因果性咁驅動觀看時間同訂閱留存嚟優化內容推薦同個人化。出版商透過向廣告主展示真正嘅增量觸及同效果嚟增加廣告變現,抵禦價格商品化。
呢個平台同廣告伺服器、營銷自動化平台同分析工具整合,直接運行營銷活動同參與數據。
我哋嘅方法論
01
產業分析
深入了解你產業獨特嘅挑戰同機會。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 識別真正嘅因果關係。
03
策略模擬
建模唔同情境嚟預測你決策嘅影響。
04
營運規模化
部署同你現有系統整合嘅生產就緒模型。
“精通係由預測會發生咩事,過渡到明白點解一定會咁。”
深受業界領袖信賴
