營銷組合模型

使用包括工具變數估算、異質效應嘅因果森林同貝葉斯結構時間序列模型在內嘅方法，我哋將每個渠道嘅真正因果影響同選擇偏誤分離。呢個意味住你可以獲得付費搜尋、展示廣告、社交、電郵同線下渠道增量支出點樣真正驅動收入同轉換嘅無偏估算。我哋明確建模歷史支出決策點樣同同樣影響結果嘅不可觀測因素（品牌實力、季節性、競爭強度）相關，然後分離每個營銷槓桿嘅真正處理效應。我哋嘅方法論植根於[選擇後推論](/research#post-selection-inference)同[去偏機器學習](/research#double-debiased-ml)。

部署我哋 MMM 解決方案嘅消費品公司透過更好嘅預算分配改善營銷效率。媒體公司識別邊啲渠道組合能驅動可持續嘅投資回報率。金融服務公司將廣告嘅長期品牌影響同短期轉換效果分開建模，揭示點解某啲渠道喺傳統分析入面睇落被低估。

結果係營銷效果嘅統一視圖，能夠通過審計並符合計量經濟學嚴格性測試，令你有信心重新分配預算。