製藥產業

喺早期研究入面，因果發現演算法幫助識別邊啲分子途徑真正驅動對靶點嘅療效，加速先導化合物選擇。臨床試驗設計受益於根據累積數據調整樣本量同入組嘅自適應方法，喺維持統計檢定力嘅同時縮短總研究時間。子群分析同[異質性處理效應估算](/research#heterogeneous-treatment-effects)識別最可能受益嘅患者群體，呢個對精準醫療定位同上市後標籤聲明至關重要。真實世界證據計劃利用觀察性健康數據嘅因果推論追蹤長期結果並偵測罕見不良事件，喺唔需要等待多年傳統流行病學研究嘅情況下建立全面嘅安全性概況。

使用我哋平台嘅製藥公司可以透過自適應設計大幅縮短開發時程並降低試驗成本，以更強嘅療效聲明證據進入市場。監管互動更順暢，因為因果分析經得起 FDA 審查。商業團隊擁有科學嚴謹嘅子群證據用於精準嘅上市策略。真實世界證據能力支持標籤擴展，並以同行評審嘅證據抵禦療效挑戰。

我哋提供同臨床試驗軟件、電子病歷系統同監管提交工作流程無縫整合嘅解決方案。