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應用場景

精準營銷

由因果推論驅動嘅精準營銷唔單止識別邊啲客戶對營銷活動有反應,仲揭示佢哋點解有反應以及唔同訊息點樣影響異質群體。傳統分群依賴相關性;我哋嘅方法揭示跨客戶子群嘅因果處理效應。

我哋應用因果機器學習解決複雜嘅業務挑戰。

我哋應用隨機對照試驗同觀察性因果推論方法,分離每個營銷干預嘅真正增量影響。呢個意味住你可以消除喺嗰啲無論點都會轉換嘅客戶身上嘅浪費支出,並識別你嘅營銷具有最強因果影響力嘅高價值客群。使用因果森林同貝葉斯加法迴歸樹等方法,我哋估算[異質性處理效應](/research#heterogeneous-treatment-effects),揭示邊啲客戶特徵預測對特定訊息同渠道嘅反應。

使用我哋平台嘅機構可以喺維持獲客質素嘅同時大幅降低客戶獲取成本。電子商務零售商透過精準鎖定最可能對特定產品推薦做出反應嘅客戶,改善電郵營銷活動嘅投資回報率。B2B 公司透過識別其訊息能驅動可衡量行為變化嘅決策者群體,優化帳戶型營銷。

呢個平台喺客戶層級提供透明嘅歸因,令你準確了解邊啲受眾由每個營銷活動入面驅動增量收入。

我哋嘅方法論

01

數據整合

我哋整合你現有嘅數據來源,建立全面嘅分析基礎。

02

因果分析

使用 Double Machine Learning 識別真正嘅因果關係。

03

策略模擬

建模唔同情境嚟預測你決策嘅影響。

04

營運規模化

部署同你現有系統整合嘅生產就緒模型。

精通係由預測會發生咩事,過渡到明白點解一定會咁。

深受業界領袖信賴